详解：二分查找算法【Java实现】（递归&&非递归）_二分查找递归实现和非递归实现java

目录

一、基本概念

二、二分查找算法的图解思路分析【递归法】：

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代码实现：

二分查找优化：实现返回数组里多个相同的数的所有索引

三、二分查找算法的图解思路分析【非递归法】：

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一、基本概念

二分查找法（Binary Search）算法，也叫折半查找算法。二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将带查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。

二、二分查找算法的图解思路分析【递归法】：

例：请对一个有序数组进行二分查找{1,8, 10, 89, 1000, 234}输入一个数看看该数组是否存在此数,并且求出下标,如果没有就提示"没有这个数"。

定义变量：

        mid：要进行二分查找的数组的中间下标；

        left：要进行二分查找的数组的最左边的下标

        right：要进行二分查找的数组的最右边的下标

        findVal：我们要进行二分查找的数字

1,首先确定该数组的中间的下标mid= (left+right)/2

2,然后让需要查找的数findVal和arr[mid]比较:

        2.1 findVal>arr[mid],说明要查找的数在mid的右边,因此需要递归的向右查找

        2.2 findVal <arr[mid],说明你要查找的数在mid的左边,因此需要递归的向左查找。

        2.3 findval==arr[mid]说明找到,就返回 。

3,结束递归的条件：
        1)找到就结束递归。
        2)递归完整个数组,仍然没有找到findval,就需要结束递归。

        3）当left> right就需要退出递归。

4,弊端：

        当一个有序数组中,有多个相同的数值时,只会返回一个值的位置的索引。

代码实现：

//注意二分查找的前提是：该数组是有序的
public class BinarySearch {//二分查找
 
    public static void main(String[] args) {
        //测试二分查找：
        int[] arr = {1，8，10，89，1000，1234};
        int val = binarySearch2(arr, 0, arr.length - 1, 36);
        System.out.println(val);
    }
 
    /*二分查找【不能查找重复的值的索引，相同的值只会返回一个值的索引】
    arr 数组
    left 数组最左边的索引
    right 数组最右边的索引
    findVal 要查找的值
    如果找到就返回下标，如果没有找到就返回-1
    * */
    public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
    // findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]说明要查找的findVal值再数组中不存在
    //当left>right时说明，已经递归了整个数组，但是没有findVal值
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {//当满足其中任意一个条件时，就要退出递归。
            return -1;
        }
        int mid = (left + right) / 2;//mid表示数组中间的下标
        int midVal = arr[mid];//midVal表示数组中间的值
        if (findVal > midVal) {
            //向右递归
            return binarySearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) {
            //向左递归
            return binarySearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {//表示：findVal==midVal找到要查找的值
            return mid;
        }
    }
}

二分查找优化：实现返回数组里多个相同的数的所有索引

//注意二分查找的前提是：该数组是有序的
public class BinarySearch {//二分查找
 
    public static void main(String[] args) {
    //测试：当有数组里多个相同的数值时,将所有的数值都查找到返回下标索引。比如这里的1000
        int[] arr = {1,8, 10, 89, 1000, 1000, 1 ,34};
        List val = binarySearch2(arr, 0, arr.length - 1, 1000);
        System.out.println(val);
    }
 
 
/*二分查找优化【查找出多个相同的的值的下标索引】
 arr 数组
 left 数组最左边的索引
 right 数组最右边的索引
 findVal 要查找的值
 如果找到就返回下标，如果没有找到就返回-1
* */
public static ArrayList<Integer> binarySearch2(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
    if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
        return new ArrayList<Integer>();
    }
    int mid = (left + right) / 2;//mid表示数组中间的下标
    int midVal = arr[mid];//midVal表示数组中间的值
    if (findVal > midVal) {
        //向右递归
        return binarySearch2(arr, mid + 1, right, findVal);
    } else if (findVal < midVal) {
        //向左递归
        return binarySearch2(arr, left, mid - 1, findVal);
    } else {//表示：findVal==midVal【经过前面的递归，最终都会有findVal==midVal】
        /*
         * 思路分析：
         * 1，在找到mid索引值，不马上返回
         * 2，向mid索引值的左边扫描，将所有满足findVal的值的下标加入到ArrayList集合里
         * 3，向mid索引值的右边扫描，将所有满足findVal的值的下标加入到ArrayList集合里
         * 4，将ArrayList集合返回
         * */
        ArrayList<Integer> integers = new ArrayList<>();
        //向mid索引值的左边扫描，将所有满足findVal的值的下标加入到ArrayList集合里
        int temp = mid - 1;//temp表示向左扫描的索引
        while (true) {
            if (temp < 0 || arr[temp] != findVal) {//退出
                break;
            }
            //否则，就把temp放入集合integers中
            integers.add(temp);
            temp -= 1;
        }
        integers.add(mid);//刚好mid就是要找的findVal值
        //向mid索引值的右边扫描，将所有满足findVal的值的下标加入到ArrayList集合里
        temp = mid + 1;//temp表示向右扫描的索引
        while (true) {
            if (temp > arr.length - 1 || arr[temp] != findVal) {//退出
                break;
            }
            //否则，就把temp放入集合integers中
            integers.add(temp);
            temp += 1;
        }
        return integers;
    }
}

三、二分查找算法的图解思路分析【非递归法】：

非递归法相对于递归法就要简单的多，只是while循环和if-else的嵌套使用就可以实现。

public class BinaryDearchNoRecur {//二分查找的非递归实现
 
    public static void main(String[] args) {
        //测试
        int[] arr = {1, 3, 8, 10, 11, 67, 100};
        int index = binaryDearch(arr, 13);
        System.out.println("index=" + index);
    }
 
    /**
     * 二分查找的非递归实现
     * @param arr    待查找的数组，arr是升序排列
     * @param target 需要查找的数
     * @return 返回对应数组下标，没有返回-1
     */
    public static int binaryDearch(int[] arr, int target) {
        int left = 0;//left表示数组最左边的索引
        int right = arr.length - 1;//表示数组最右边的索引
        while (left <= right) {//说明可以继续查找
            int mid = (left + right) / 2;//mid表示数组中间的索引
            if (arr[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (arr[mid] > target) {
                right = mid - 1;//需要向左边查找
            } else {
                left = mid + 1;//需要向右边查找
            }
        }
        return -1;
    }
}

长风破浪会有时，直挂云帆济沧海！