openmv和K210零基础快速上手训练模型识别_openmv人脸识别 训练模型

简介

本文主要介绍零基础快速实现模型识别的流程，跟着教程走即可快速实现模型识别，识别任何目标物体，重点在于零基础，快速！！

学会之后数字识别，颜色识别，形状识别，人脸识别，巡线，模型训练，二维码识别，都能做！

模型识别主要是通过将识别的目标长什么样告诉ai，经过训练后得到识别该目标的模型，然后在设备上运行这个识别模型的程序代码

本教程用到的相关软件工具在这个链接 附上链接

交流群：476800948有不懂的可以到群里问

Python学习

python并不需要学习的太深，只需要掌握基本的读写代码能力

包括配置环境，数据类型，输入输出，判断语句，循环语句，列表，自定义函数，自定义类，读写文件即可

这里推荐一个符合以上所讲，适合快速上手的python教程

制作数据集

什么是数据集

如简介中所讲，我们需要把识别的目标告诉ai，让ai通过训练得到识别目标的模型。

而这个发给ai的目标就是数据集

由两个图片文件和一个文本组成

后面教程以识别数字为例

images文件及修改格式

images里存储的是经过转换的原始图片

比如我们需要识别数字，就得拍大量数字的