如何使用R语言绘制生存曲线图_r语言中如何使用survminer

在预后研究中，生存曲线是常见的图片之一，目的是描述各组中患者的生存情况。好的生存曲线图不仅可以令读者、编辑和审稿专家眼前一亮，也能为论文增色不少。

接下来跟大家分享如何用R语言绘制生存曲线图。

第一步

R包的介绍和下载

survival包对生存数据进行建模.survfit()函数来估计删失数据的生存曲线;coxph()函数用来拟合Cox比例风险模型.

survminer包,可以使用plot()函数、ggsurvplot()函数用来绘制Kaplan-Meier生存曲线.

第一步

数据的准备

工作路径中放置data.txt的文件，数据文件若为xls的表格，需重新另存为文本文件（制表符分隔）（.txt），请注意不是Unicode 文本（.txt）形式，两者还是有区别的。

当然也可选择直接读取xls文件，但是相比于读取制表符\t的txt文件来说，读取xls的速度较慢，对于数据量大的文件来说，不推荐使用该读取数据的方式！sheetIndex表示读取xls中的第一个sheet的数据。

本次使用的数据是R包自带的数据,数据集的名称为lung