2024.1 书生·浦语大模型实战营 第 2 节 课堂笔记

 项目地址：GitHub - InternLM/tutoriald

第二节课视频地址：(2)轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo_哔哩哔哩_bilibili

大模型及InternLM模型介绍

大模型的三个“大”：

1. 参数量大

2. 训练数据量大

3. 性能强大

InternLM是一个开源的轻量级训练框架。

Lagent是一个开源的基于大语言模型的智能体框架。

浦语·灵笔是基于书生·浦语大模型研发的视觉·语言大模型。

InternLM-Chat-7B智能对话Demo

详细步骤参考项目文档，过程分为如下步骤：

1. 开发机创建（采用InternStudio开发机）

2. Conda环境配置（克隆已有的pytorch2.0环境）

3. 模型下载（从共享文件夹复制或从modelscope下载）

4. demo代码下载及修改

5.vscode终端运行demo，效果如下：

6. web demo运行（需配置本地端口）

Lagent智能体工具调用Demo

Lagent可以让InternLM模型拥有智能调用插件的能力，从而解决一些复杂问题，如解方程。

浦语·灵笔图文创作理解Demo

需要对开发机进行扩容并下载conda镜像。

图文创作效果展示：

多模态对话效果展示：