Github 2024-02-17 开源项目日报 Top10_reor ai的开源桌面笔记应用

根据Github Trendings的统计，今日(2024-02-17统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Black：不妥协的Python代码格式化工具

• 创建周期：2146 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：35977 个
• Fork数量：2371 次
• 关注人数：35977 人
• 贡献人数：413 人
• Open Issues数量：372 个
• Github地址：https://github.com/psf/black.git
• 项目首页: https://black.readthedocs.io/en/stable/

Black 是一种不妥协的 Python 代码格式化工具，提供速度、确定性，并且不受 pycodestyle 对格式的挑剔。它确保代码在不同项目中看起来相同，并通过生成尽可能小的差异，使代码审查更快速。

《.NET新闻和发布说明》

• 创建周期：3378 天
• 开发语言：PowerShell
• 协议类型：MIT License
• Star数量：20016 个
• Fork数量：4986 次
• 关注人数：20016 人
• 贡献人数：328 人
• Open Issues数量：342 个
• Github地址：https://github.com/dotnet/core.git
• 项目首页: https://dot.net

《.NET新闻和发布说明》是帮助您及时了解最新预览和发布的最新消息和发布说明的家园，包括公告和安全披露。用户可以通过RSS订阅新闻帖子，或关注GitHub讨论以获取更新。

GitButler: 允许多分支工作的灵活git客户端

• 创建周期：379 天
• 开发语言：TypeScript, Rust
• 协议类型：Other
• Star数量：2169 个
• Fork数量：87 次
• 关注人数：2169 人
• 贡献人数：15 人
• Open Issues数量：59 个
• Github地址：https://github.com/gitbutlerapp/gitbutler.git
• 项目首页: https://gitbutler.com

GitButler是一个git客户端，允许同时在多个分支上工作，将文件更改组织到单独的分支中，并将分支单独推送到远程或创建拉取请求。

稳定级联

• 创建周期：22 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2623 个
• Fork数量：142 次
• 关注人数：2623 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：37 个
• Github地址：https://github.com/Stability-AI/StableCascade.git

Stable Cascade是一个开源项目，提供基于Würstchen架构的训练和推断脚本，以及各种模型。它实现了高达42的压缩因子，允许将1024x1024的图像编码为24x24，同时保持清晰的重建。该模型旨在提高效率，从而实现更快的推断和更便宜的训练。它还支持已知的扩展，如微调、LoRA、ControlNet和IP-Adapter，并在视觉和评估方面展现了令人印象深刻的结果。

zkSync Era: 以太坊的零知识证明扩展

• 创建周期：367 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1722 个
• Fork数量：1347 次
• 关注人数：1722 人
• 贡献人数：100 人
• Open Issues数量：75 个
• Github地址：https://github.com/matter-labs/zksync-era.git

zkSync Era是一个使用零知识证明来扩展以太坊的Layer 2 Rollup，旨在在不损害安全性或去中心化的情况下扩展以太坊。它兼容EVM，允许99%的以太坊项目在不重构或重新审计的情况下进行重新部署。zkSync Era还使用基于LLVM的编译器，最终将允许开发人员使用C++、Rust等流行语言编写智能合约。

Reor: 本地运行的AI桌面笔记应用

• 创建周期：82 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：1674 个
• Fork数量：41 次
• 关注人数：1674 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：25 个
• Github地址：https://github.com/reorproject/reor.git
• 项目首页: https://reorproject.org

Reor是一款AI驱动的桌面笔记应用，可以自动链接相关的想法，回答笔记中的问题，并提供语义搜索。它将所有内容都存储在本地，并提供类似Obsidian的Markdown编辑器进行笔记编辑。该项目的假设是AI思维工具应默认在本地运行模型，并利用Llama.cpp、Transformers.js和LanceDB来实现本地执行LLM和嵌入模型。它还支持连接到兼容OpenAI的API，如Oobabooga。

Windows上的TensorRT-LLM和LlamaIndex：RAG项目

• 创建周期：122 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：1175 个
• Fork数量：109 次
• 关注人数：1175 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/NVIDIA/trt-llm-rag-windows.git

该项目是一个开发者参考项目，用于在Windows上使用TensorRT-LLM创建检索增强生成（RAG）聊天机器人。它展示了使用llama_index库、LLaMa 2 13B模型、TensorRT-LLM和FAISS向量搜索库实现的RAG流水线，数据集包括30篇最近从NVIDIA Geforce News获取的文章。

Mario Kart 3.js - JavaScript/WebGL 马里奥卡丁车

• 创建周期：24 天
• 开发语言：JavaScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：607 个
• Fork数量：69 次
• 关注人数：607 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/Lunakepio/Mario-Kart-3.js.git
• 项目首页: https://mario-kart-3-js.vercel.app

Mario Kart 3.js是一个旨在使用JavaScript和WebGL重新创建马里奥卡丁车游戏的开源项目。尽管项目仍在进行中，但大约已完成了50%的工作。这是一项耗时的工作，但开发人员鼓励用户享受到目前为止所取得的进展。

AgentKit: 基于LangChain的代理应用程序快速构建工具包

• 创建周期：21 天
• 开发语言：TypeScript, Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：550 个
• Fork数量：56 次
• 关注人数：550 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/BCG-X-Official/agentkit.git
• 项目首页: https://agentkit.infra.x.bcg.com/

AgentKit是由BCG X开发的基于LangChain的入门套件，用于构建代理程序。它允许开发人员快速尝试使用美观的用户界面构建受限代理架构，并构建可扩展到生产级MVP的全栈基于聊天的代理程序。该工具包提供的优势包括快速构建高质量的代理应用程序，为代理设计的灵活的响应式UI/UX，专注于可靠性，并设置为可扩展，具有现成的队列管理、认证、缓存和监控。

ComfyUI StableCascade使用diffusers的简单快速包装器

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• Star数量：166 个
• Fork数量：15 次
• 关注人数：166 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：10 个
• Github地址：https://github.com/kijai/ComfyUI-DiffusersStableCascade.git

ComfyUI StableCascade是Hugging Face的StableCascade模型的简单快速包装器。它旨在进行快速测试，安装时需要diffusers分支。