基于python旅游大数据可视化分析系统

对互联网旅游数据进行采集、分析和可视化，采用数据挖掘技术分析热门景点信息，并为用户提供相应旅游方案和路线支持。具体如下：

（1）从互联网爬取旅游数据，包括景点信息、攻略和评论数据等，对原始数据进行清理和集成

（2）采用数据挖掘技术对景点评论信息进行分析，以词云技术形成可视化景点描述方案

（3）设计基于主题的旅游景点组合推荐方案，并利用地图API生成旅游路线规划。（基于主题详解：比如某游客要到南京旅游，想逛南京的高校，景点信息分类，属于高校的筛选出来，在高校的景点里进行组合推荐，比如以地理位置接近的形成组合方案，在地图上用API生成旅游路线，再比如想吃小吃，设计基于美食的景点的组合，或者游玩南京经典景点。形成景点组合方案后，把百度API嵌入到系统里，通过地图API生成旅游路线规划。不需要很复杂的推荐算法，能够清晰动态推荐就行。）

网站端

用户注册登录：使用用户名密码登录进入首页。

菜单：①主页②智能推荐③可视化（景区分布地图，景区地点分析，景区热度分析，词云分析）④景点查询⑤欢迎您，ADMIN（修改密码，个人中心，浏览记录）⑥注销

具体功能：

①主页

系统简介

总景区数，5A景区数，4A景区数，门票总销量，

②智能推荐

景点卡片样式：图片，名称，星级，销量，景区等级，门票价格，所在地，地址，简述，详情可点击跳转。

先选择城市然后智能推荐组合方案，然后利用地图API生成旅游路线规划。

推荐模式：

猜你喜欢——机器学习算法。（根据爬取的评分高低排序）

类似主题推荐——基于地点的推荐（根据爬取的评分高低排序）。

③可视化（Echarts）

景区分布地图：

中国地图涂色，按景区数给地图标色，10，10-20，20-25，25-30，≥30。

景区地点分析：

景区省份占比（柱状图+环形图，十四个省份），景区城市占比（折线图+饼图，十五个城市），

景区热度分析：

热门景区（百度热力图，根据销量，可放大缩小查看景区位置），景区门票销量排名（柱状图，前100名滚动展示），景区门票价格排名（柱状图，前100名滚动展示），

词云分析：

对景点评论信息进行分析，以词云技术形成可视化景点描述方案。

④景点查询

上方栏目输入关键词搜索，显示景点卡片，搜索结果按照页面排。

管理端

管理员：使用用户名密码登录进入首页。

菜单：主页，个人信息，用户管理（管理员，注册用户），内容管理（景点管理），

具体功能：增删改查。