C++归并排序算法的应用：315计算右侧小于当前元素的个数

LeetCode315计算右侧小于当前元素的个数

给你一个整数数组 nums ，按要求返回一个新数组 counts 。数组 counts 有该性质： counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。
示例 1：
输入：nums = [5,2,6,1]
输出：[2,1,1,0]
解释：
5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1)
2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1)
6 的右侧有 1 个更小的元素 (1)
1 的右侧有 0 个更小的元素
示例 2：
输入：nums = [-1]
输出：[0]
示例 3：
输入：nums = [-1,-1]
输出：[0,0]
参数范围
1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

2023年3月版

用的树状数组
template
class CTreeArr
{
public:
CTreeArr(int iSize) :m_vData(iSize+1)
{
}
void Add(int index, T value)
{
index++;
while (index < m_vData.size())
{
m_vData[index] += value;
index += index&(-index);
}
}
T Sum(int index)
{
index++;
T ret = 0;
while (index )
{
ret += m_vData[index];
index -= index&(-index);
}
return ret;
}
private:
vector m_vData;
};
class Solution {
public:
vector countSmaller(vector& nums) {
int iMin = *std::min_element(nums.begin(), nums.end());
for (auto& n : nums)
{
n -= iMin;
}
int iMax = *std::max_element(nums.begin(), nums.end());
CTreeArr treeArr(iMax + 1);
vector vRet(nums.size());
for (int i = nums.size() - 1; i >= 0; i–)
{
vRet[i] = treeArr.Sum(nums[i] - 1);
treeArr.Add(nums[i],1);
}
return vRet;
}
};

2023年8月 归并排序

class CMergeSortIndex
{
public:
CMergeSortIndex(const vector& nums):m_nums(nums)
{
m_c = nums.size();
m_vIndexs.resize(nums.size());
iota(m_vIndexs.begin(), m_vIndexs.end(), 0);
}
void SortIndex( int left, int right)
{
if (right - left <= 1)
{
return;
}
const int mid = left + (right - left) / 2;
SortIndex( left, mid);
SortIndex( mid, right);
//nums的[left,mid) 和[mid,right)分别排序
vector vIndexs;
int i1 = left, i2 = mid;
while ((i1 < mid) && (i2 < right))
{
if (m_nums[m_vIndexs[i1]] > m_nums[m_vIndexs[i2]])
{
vIndexs.emplace_back(m_vIndexs[i2++]);
}
else
{
vIndexs.emplace_back(m_vIndexs[i1]);
OnAdd1(i1++, i2, left, mid, right);
}
}
while (i1 < mid)
{
vIndexs.emplace_back(m_vIndexs[i1]);
OnAdd1(i1++, i2, left, mid, right);
}
while (i2 < right)
{
vIndexs.emplace_back(m_vIndexs[i2++]);
}
for (int i = 0; i < vIndexs.size(); i++)
{
m_vIndexs[i + left] = vIndexs[i];
}
}
vector Sort()
{
SortIndex(0, m_c);
vector vRet(m_c);
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
vRet[i] = m_nums[m_vIndexs[i]];
}
return vRet;
}
protected:
virtual void OnAdd1(int i1, int i2, int left, int mid, int right) = 0;
int m_c;
const vector& m_nums;
vector m_vIndexs;
};

class CCountSmalle : public CMergeSortIndex
{
public:
CCountSmalle(const vector& nums):CMergeSortIndex(nums)
{
m_vRet.resize(m_c);
}
vector m_vRet;

// 通过 CMergeSortIndex 继承
virtual void OnAdd1(int i1, int i2, int left, int mid, int right) override
{
	m_vRet[m_vIndexs[i1]] += i2 - mid;
}
1
2
3
4
5

};
class Solution {
public:
vector countSmaller(vector& nums) {
CCountSmalle test(nums);
auto tmp = test.Sort();
return test.m_vRet;
}

};

扩展阅读

视频课程

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https://edu.csdn.net/course/detail/38771

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相关下载

想高屋建瓴的学习算法，请下载《闻缺陷则喜算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653

测试环境

操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17