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秋招算法面经集合 | 华为、百度、腾讯、美团等

华为 算法 面经

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面试锦囊之面经分享系列,持续更新中 a3edea4330b929c4ce5308cd839fc8b2.png

欢迎后台回复"面试"加入讨论组交流噢 e297be57c01abbc0d45978a7fae44703.png

写在前面

秋招告一段落,整理文件的时候发现之前记录的面经问题,主要是秋招前期的一些面试,后期由于实习比较忙没花时间整理。希望自己的面经可以帮助到有需要的人吧。

由于个人实力不行又头铁,一度要失业,最后还是留在了实习的部门。

「个人背景」
本科211信管,硕士985软工,算是算法中的非科班吧。一篇国内水刊,两个天池比赛Top2%,两个实验室机器学习相关项目。

华为

算法工程师(实习)

技术面(60分钟)
  • 介绍天池的两个比赛细节,重点询问了如何构造特征

  • 介绍word2vec的原理

  • 叙述xgboost和lightgbm的区别

  • 介绍LSTM及其变种

  • 算法题

  • 对什么样的工作感兴趣

  • 反问环节

业务主管面(40分钟)
  • 询问简历上的一个比赛,问得很细,面试官比较在意推广性

  • 在实验室的代码量如何

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