大家好，给大家介绍一下，这是AI_深蓝→小深→浪潮天梭→alphago

从人机大战看人工智能

一、人工智能简介

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

   人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

  人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。（百度百科）
 总而言之，AI是机器学习的发展，从近年来兴起的阿尔法狗、智能机器狗等AI成果可见AI的发展前景广大。
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二、人机大战的历史进程

1996年

深蓝与棋王

深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个微处理器，每秒钟可以计算2亿步。IBM表示，研究团队总共为深蓝输入了一百多年来优秀棋手的两百多万局对局情况。

凭借深蓝超强的计算能力，它在1996年与国际象棋的世界冠军加里-卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)进行了一场世界瞩目的对决。

国际象棋界公认的棋王卡斯帕罗夫，从小师从国际象棋世界冠军鲍特维尼克，13岁起参加国际比赛，获得在法国举行的第三届青年世界杯赛第三名。1979年，参加了南斯拉夫举办的一场国际赛事，并夺取金牌。21岁时卡斯帕罗夫挑战第12届世锦赛冠军卡尔波夫，并于次年将其挑于马下首次获得世界冠军。后来，他又连续12年一直保持着世界冠军的头衔

在1996年深蓝与卡斯帕罗夫的对决中，深蓝以2:4落败。其后研究小组将深蓝加以改良，运行速度提升一倍，达到了两亿次每秒，可以搜寻和预测其后的12步棋，并在时隔一年后卷土重来。

赛前，卡斯巴罗对于这位“手下败将”的再次挑战表示：“这场比赛关系到在纯智力领域人类是否优越于机器，关系到捍卫人类的尊严”。

1997年5月11日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手，卡斯帕罗夫以2.5比3.5（1胜2负3平）输给了IBM的计算机程序“深蓝”。IBM在比赛后宣布深蓝退役，但此役的胜利标志着国际象棋历史进入了新时代，此战也成为人机大战史画上了浓墨重彩的一笔。

2006年

浪潮天梭象棋大战

说到棋类的人机大战，除了国际象棋深蓝与卡斯帕罗夫的世纪之战外，中国象棋有一场人机大战不得不提，那就是2006年的浪潮天梭超级计算机挑战人类象棋大师一役，在最终的巅峰对决中，许银川与浪潮天梭两战皆和。

2006年是“人工智能诞生50周年”，从事超级计算机领域的浪潮公司举行了浪潮杯象棋人机大战终极对决，代表电脑方出战的是浪潮天梭，这一超级电脑每秒最多可计算42亿步棋，最多可支持上千节点/数千颗处理器。比赛用时对人类来说有些不利，上下午各进行一局，由于电脑超强的计算能力，所以用时越短对电脑更加有利。

人类一方则分为两队，第一队是徐天红、卜凤波、柳大华、张强、汪洋五位象棋大师。经过两轮紧张激烈的酣战，最终超级电脑浪潮天梭以两回合10盘棋共3胜5和2负，取得了胜利。人类方第二队则是通过网络选拔产生的棋手，从近7万人的网络海选中脱颖而出的25名网络高手被分为五个小组，与浪潮天梭展开了殊死搏斗，最终以5负5和的比分告负。

两场人机大战人类皆不敌电脑，当时的中国象棋第一人许银川挺身而出，单独约战浪潮天梭，上演了一场巅峰对决。首局许银川后手，在劣势的情况下顶和电脑。第二局，许银川借先行之利发动攻势，但浪潮天梭防守滴水不漏，双方最终两战皆和，战成平手。

赛后许银川表示：“人在劣势的局面下心理压力会非常大，所以面对进攻很多时候会心理溃败导致对局的失败。电脑却没有心理压力，而且由于它的计算能力强大，所以反弹能力也非常强，会在劣势的局面下反弹出来，这一点非常的可怕。”

这场人机大战没有输家，浪潮天梭也向世人证明了自己超强的运算能力。从此象棋界也开始正视电脑的辅助能力，后来在不少年轻棋手的成长历程中，电脑都起到了不可或缺的陪练作用。

2011年

Watson与《危险边缘》

2011年，“深蓝”的同门师弟IBM人工智能系统“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》（Jeopardy）中挑战两位人类冠军。

《危险边缘》是美国哥伦比亚广播公司益智问答游戏节目，于1964年首次登陆美国荧屏，通过涉及地理、政治、历史、体育和娱乐等领域的一系列问题考验选手的知识面。与传统游戏设置有所不同的是，选手面对的是答案，需要给出与这个答案相对应的问题。参赛者通常需要掌握大量历史、文学、政治、科学及流行文化知识，还需要解析隐晦含义和谜语等。

虽然比赛时不能接入互联网搜索，但“沃森”存储了2亿页的数据，包括各种百科全书、词典、新闻、甚至维基百科的全部内容。因此“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。

最终，“沃森”轻松战胜两位人类冠军。对此，IBM沃森业务实施部副总裁艾德-哈勃（Ed Harbour）就表示：“沃森代表了IBM未来的另—种可能，更代表了人类计算模式演进的下一阶段。”

2016年

AlphaGo对战李世石

赛前，围棋界和科学界的很多人都对这场比赛做了预测。AlphaGo对自己开发的机器人信心很足，声称根据电脑计算的结果，李世石打败“阿尔法狗”的概率为0。而围棋界则多数站在李世石这一边，中国棋圣聂卫平认为李世石败北是不可能的事情。

最终，比赛以1：4李世石输给AlphaGo结束（值得一提的是，李世石虽然以0:3宣告失败，但仍需要和AlphaGo下完剩余两场）。赛后，AlphaGo战胜传奇围棋选手李世石的消息立刻成了全世界各家媒体的头条。同时，这也是人工智能历史上最重要的时刻之一。

“我非常吃惊，我没想到会输，AlphaGo的实力居然如此强悍。”李世石赛后说道。

事实上，在跟李世石下棋之前，AlphaGo已经集中学习了半年，比如AlphaGo为其输入了3000万步人类围棋大师的走法，让其自我对弈3000万局，积累胜负经验，同时它还要在自我对弈的训练中形成全局观，并对局面作出评估。经过上述深度学习后，AlphaGo展示出了强大的选择能力。当然更可怕的是，随着训练时间的增加，AlphaGo还在不断进步之中。

2017年

AlphaGo对战柯洁

柯洁对战阿尔法狗(AlphaGo)比分是0比3，阿尔法狗三战全胜。
2017年5月23日，柯洁执黑迎战谷歌AlphaGo(阿尔法狗)，最终柯洁在收官阶段不敌AlphaGo，第一局以失败告终。
2017年5月25日，人机大战三番棋第二局战罢，柯洁虽然发挥神勇，但因为中盘战斗劫材不利，中盘败北。AlphaGo2-0领先，已经赢得了三番棋的胜利。根据规则，第三局仍如期在27日举行。
2017年5月27日，乌镇围棋峰会最后一天，也是万众瞩目的柯洁AlphaGo最后一场，面对AlphaGo，柯洁使出全身解数仍无济于事最终投子认负，本次人机大战最终以柯洁三连败告终。

三、人工智能与人类未来

研究者普遍认为，人工智能的发展顺序是：弱人工智能、与人类智能相当的“强人工智能”和全面超过人类智能的“超人工智能”。目前，弱人工智能已经渗入我们生活的方方面面：搜索引擎、实时在线地图、Siri等手机语音助手都运用了人工智能技术。但人工智能要从情感、行为和认知三个维度全面模拟人类，还有很长的路要走。而“超人工智能”还只是科幻小说和影视作品中的想象。

但仍有许多人在探讨人工智能未来的时候流露出对人类命运的担忧。埃隆·马斯克、史蒂芬·霍金、比尔·盖茨都曾在不同场合表示，人工智能可能对人类带来威胁。如果所有技术瓶颈一一被突破，人工智能全面超越人类智能，人类最终面对的是友好的超人工智能还是企图控制人类的“天网”？

美国纽约州立大学石溪分校计算机系顾险峰教授认为，人工智能的社会学研究需要引起足够重视，如为应用人工智能制定相关法律，以防止失控。他说：“相信人类的理性力量会发展出相应的制衡机制，来引导人工智能的发展。”

也有很多学者认为，目前的人工智能依然局限在“机器学习”的现有框架内，很难对人类产生威胁，与其无谓担心，不如更多地关注基础研究。

毫无疑问，未来社会中人类的许多岗位会被机器取代。但这只会局限在基础工作方面。人工智能对人类的确存在威胁，但其毕竟是人类的产物，必将为人类所用而不会反过来毁灭人类。围棋的取胜只能说明计算机的处理计算能力得到提高，距离独立思考还有很长距离。不过不管最终的结果是什么样，就像AlphaGo所说的那样“这场人机围棋大战的最大赢家还是人类。”