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一个普通设计师AIGC应用的各种姿势

作者：小丑西瓜9 | 2024-03-25 23:01:40

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一个普通设计师AIGC应用的各种姿势

在这里插入图片描述

01、Stable Diffusion出插画和logo

首先为一些还没有开始接触Stable Diffusion朋友进行安装和学习的指路，避免大家走弯路。我选择Stable Diffusion的原因很简单，就是开源免费及可控性更强。

1.1 Stable Diffusion的安装

安装包请看文末获取

1.2大模型、Lora模型的查找和安装路径

所有模型从C站下，网址：https://civitai.com/ 。

左上角的标签简洁明了，写着Checkpoint的就是大模型，写着Lora的就是Lora模型。

大模型-下载后放在这个文件夹下：

Lora模型-下载后放在这个文件夹下：

1.3 适用风格的大模型和Lora模型的推荐

推荐一些我搜集的适用于插画、logo等风格的大模型和Lora模型，大家也可以C站自行搜索自己认为合适的。

大模型推荐

1. Bdicon

风格描述：B端风格

链接：https://civitai.com/models/100056?modelVersionId=107090

2. DDicon

风格描述：B端风格

链接：https://civitai.com/models/38511/ddicon?modelVersionId=44447

3.Comics Arthemy

风格描述：描边厚涂手绘

链接：https://civitai.com/models/54073?modelVersionId=107847

4. 2D Gamelcon Skill Equipment

风格描述：扁平轻级渐变风

链接：https://civitai.com/models/75116?modelVersionId=89656

5. Product Design

风格描述：一个工业产品设计模型

链接：https://civitai.com/models/23893/product-design-minimalism-eddiemauro

6. Vectorartz Diffusion

风格描述：矢量风格

链接：https://civitai.com/model/95/vectorartz-diffusion

Lora模型推荐

1. Stamp_v1

风格描述：图标、徽章、黑白

链接：https://civitai.com/models/15629/stampv1

2. Minimalist Anime Style

风格描述：扁平风格

链接：https://civitai.com/models/24833

3.Microsoft Design

风格描述：微软设计风格

链接：https://civitai.com/models/105181?modelVersionId=112805

1.4生成插画的案例过程

比如打算出一个网页中常用的404页面的插画，设计师日常经常会有类似的需求。首先构思画面大概内容，准备好方案线稿，为了快速研究，我找了一张网络图PS处理抽取了线稿。

第一步：文生图设置。

下图中这些部分是经常需要设置的，具体设置说明如下：

1、选大模型：在最顶上位置进行选择，这也决定了生图的基础风格。

2、正反提示词生成：可以采用训练ChatGPT的方式帮助自己生成；或者使用提示词生成网站，类似的网站很多，我用的这个：

https://aixforce.app/app/861361738。

3、采样方法：一般选择默认，想换可以选图里这三个。

4、尺寸：根据需求定义，一开始不建议太大，毕竟越大越慢。

5、总批次数：表示每次生多少张，不建议太多，因为会很慢。

注意：迭代步数最好不要太大，不要超过30，会卡死。单批数量不要动，显卡会爆炸。

第二步：选Lora模型。

步骤是点图中1所示的图标，选图中2的Lora，可以看到之前下载的那些Lora模型就这里了，选一个合适的。

第三步：ControlNet控制

下拉到下面ControlNet部分，上传线稿，启用硬边缘，选好预处理器和模型。

第四步：点击生成，等待。

没有觉得合适的就再次点生成，或修改提示词和Lora模型权重等。

第五步：图生图和重绘。

文生图过程中有觉得比较合适的，可以点击发送到图生图再生成。如果筛选到基本满意但是需要局部修改的就发到重绘。如图重绘过程，在重绘的时候，先在左边图里用鼠标把需要重绘的区域涂上黑色，点击生成就会重新绘制该区域。

然后再修改提示词等重复上述图生图-重绘-图生图操作。这个过程可能反复来回操作几轮，直到选到几张合适的。

第六步：后处理。

前面生成的都是比较小的图，所以如果挑选到合适方案，发送到后处理，放大图片。这里可以选放大倍数或缩放到什么分辨率。

第七步：转可编辑SVG以便于修改

我学习的有两种方式可以把AI出的图转成SVG格式：1.直接用网站转；2.用Adobe Illustrator。下面分别对两种方式的操作步骤和特点进行说明：

网站转

网址：https://vectorizer.ai/。

步骤：只用两步，上传，下载。

评价：适合纯色色块填充的，扁平类那种矢量插画，效果比较好。如果是原图就是带渐变的或者发光效果，它会把渐变效果丢掉直接变色块。
用Adobe Illustrator

操作：总的就三步，打开Ai导入图片——图像描摹——扩展。

评价：因为有参数设置调整，可以变成大色块那种，也可以比较好还原带渐变的图。但是还原度高，相对的形状的边缘就会碎，再调整起来比较麻烦，所以建议这里适合AI生成的图已经很不错，只需要删掉背景和微调时候用这种方式。

这里放一下两种方式对比效果：

1.5生成logo的应用

譬如，接到一个临时任务，要求在一天内为一款智能类型的产品设计若干logo方案，这个时候我们可以启动SD，试试看不寻找任何参考，只用自然语言会生成什么样的东东？过程和上面生成插画的类似就不赘述啦，下面展示部分生成的图：

接下来选取了两个方案转为SVG后，调整形状路径和配色，得到初稿效果是这样：

结合以上这些应用尝试，我的真实体会是AI出图肯定是不能全流程代替设计师的设计思考和工作，不过它作为工具在设计的两个环节中比较有利用价值：(1)前期灵感和方向的确定；(2)中后期大量迭代配色方案和风格。

02、Blender+AI渲染

三维设计能力在现在的行情下也算比较重要的能力点，算是通往全栈设计师的重要途径。

Blender和C4D对比

我选择入手学习blender而不是C4D，主要还是因为免费（不是）。更重要的是，由于blender的开源，有大量的开发者会为blender开发各种插件。最近关注到AI渲染的插件，试用觉得这可能是未来三维辅助设计出图很棒的路径，介绍给大家。

1、Dream Texture

特点概括：

核心：一个厉害的blender的AI渲染工具集
算法也是Stable diffusion的算法，最新版支持ControlNet
win mac 都支持
不仅可以AI渲染成图，还可以映射到模型上，做成贴图导出

安装教程下载链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1BM4y1n7w7/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=624156fbad0c485ef168adea7b7c5eb3

工作流演示视频链接：

https://www.bilibili.com/video/BV1JW4y1Q7LZ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=624156fbad0c485ef168adea7b7c5eb3

2、AI Render

特点概括：

核心：国外做的blenderAI渲染插件
使用开源AI模型(Stable diffusion）从语言本文生成图像
也可以利用三维场景引导AI生成图像（类似提供了构图和内容提示的垫图）
说是免费，试了下还是有200点数限制，想无限用还是要付费

3、无限圣杯

特点概括：

核心：国内辣椒酱大佬的团队做的
免费&开源！而且还在不断更新好用的功能
插件界面全中文极易上手

手册（含安装包）：

请看文末

下面是blender软件截图和对应使用AI渲染生成的图：

可以看到我们有望用合适的构图和光影+简单的几何体模型＋提示词来生成更符合我们想法的视觉效果图。

对于未来Blender＋AI插件这个组合的应用场景作以下预想：

1、生成大量材质贴图（尤其无缝贴图平时还蛮难找的）；

2、生成概念艺术设计作品；

3、加速三维插画、图标等出图效率。

写在最后

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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

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