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今天我们要讲的是ShuffleNetV2,它是由旷视科技团队在 2018 年提出的,原论文发表在ECCV上。在同等复杂度下,ShuffleNetV2比ShuffleNet和MobileNetv2更准确。这篇论文除了提出这个全新的轻量化网络结构以外,还创新性地提出四个重要的实用性原则,并通过实验证明其准确性。
学习资料:
- 论文题目:《ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design》(《ShuffleNet V2:高效 CNN 架构设计的实用指南》)
- 原文地址: ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design
前期回顾:
【轻量化网络系列(1)】MobileNetV1论文超详细解读(翻译 +学习笔记+代码实现)
【轻量化网络系列(2)】MobileNetV2论文超详细解读(翻译 +学习笔记+代码实现)
【轻量化网络系列(3)】MobileNetV3论文超详细解读(翻译 +学习笔记+代码实现)
【轻量化网络系列(4)】ShuffleNetV1论文超详细解读(翻译 +学习笔记+代码实现)
目录
二、Practical Guidelines for Efficient Network Design—高效网络设计的实用准则
G1) Equal channel width minimizes memory access cost (MAC)—G1)相同通道宽度能够最小化MAC(内存访问成本)
G2) Excessive group convolution increases MAC—过度的组卷积会增加 MAC
G3) Network fragmentation reduces degree of parallelism—网络碎片化会降低并行程度
G4) Element-wise operations are non-negligible—Element-wise操作的影响不可忽略
Conclusion and Discussions—结论和探讨
三、ShuffleNet V2: an Efficient Architecture—一个高效的架构
Review of ShuffleNet v1—回顾ShuffleNetV1
Channel Split and ShuffleNet V2—Channel Split和ShuffleNetV2
Analysis of Network Accuracy—网络精度分析
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