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人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是一种模仿生物神经系统工作原理的计算模型,被广泛应用于各种机器学习任务中,包括回归预测。在这篇文章中,我们将使用MATLAB来实现一个多输入单输出的回归预测神经网络,并提供相应的源代码。
首先,我们需要准备训练数据。假设我们有N个样本,每个样本包含M个输入特征和一个输出标签。我们将训练数据表示为一个大小为N×(M+1)的矩阵,其中每一行表示一个样本,前M列是输入特征,最后一列是输出标签。
接下来,我们将使用MATLAB中的神经网络工具箱来创建和训练我们的神经网络模型。下面是一个示例代码,展示了如何使用MATLAB创建一个具有一个隐藏层的前馈神经网络:
% 步骤1:准备训练数据
data = [
0.2, 0.1, 0.3;
0.4, 0.2
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