热门标签
热门文章
- 1java获取MX_从Java中的RuntimeMXBean获取引导路径
- 2chatgpt4.0 如何升级？chatgpt 升级到 4.0 保姆级教程，五分钟包教包会
- 3SENet（Squeeze-and-Excitation Networks）_squeeze-and-excitation networks.
- 4统计素数并求和（Python）_本题要求显示给定整数m和n区间内素数并对它们求和。 输入格式: 在一行输入两个正
- 5【美团面试】软件测试面试题_对美团登陆界面设计测试用例。
- 6蓝凌OA-syszonepersoninfo-信息泄露_exp-漏洞复现_蓝凌oa存在信息泄露漏洞
- 7上百部BBC经典纪录片,既学英语又涨知识，送给程序员们~~
- 8智能投顾-用户画像、投资组合选择、推荐引擎、大数据挖掘_基于用户投资历程的
- 9GeoGebra_geogebra官网
- 10SRIO IP介绍 （一） SRIO IP概述_srio接口
当前位置: article > 正文
论文阅读-NOLANet多模态伪造检测_lrcn 视频伪造检测
作者：小丑西瓜9 | 2024-04-05 01:01:03
赞
踩
lrcn 视频伪造检测
一、论文信息：
-
题目：Deepfake Video Detection Based on Spatial,Spectral, and Temporal Inconsistencies UsingMultimodal Deep Learning（多模态伪造检测——视觉+频谱+语音）
-
作者团队：
-
会议：AIPR 2020
二、背景与创新
-
背景：合成视频威胁到数字媒体的信任与隐私，许多deepfake检测方法使用单帧视频，并且只专注于图像中的空间信息或被操纵视频的时间不一致性来实现鉴伪，单模态。
-
创新：作者提出一种混合深度学习方法，建立了一个多模态网络来检测深度伪造视频，主要包括三个子网络：唇读+语音识别特征、音频信号+频谱、视觉+频谱。
三、网络结构
NOLANet:
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/小丑西瓜9/article/detail/362307
推荐阅读
相关标签
