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欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于TextCNN的新闻文本分类实战》。
所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解,可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比,每一节项目课是独立的老师,课程更加专注、时长更短更轻量级,适合快速锻炼项目能力。
本次主题
文本分类是自然语言处理中的基础内容,大家入门NLP,从文本分类开始就是最合适的了!本次我们就给大家带来一个适合新人学习的NLP项目实战,《基于TextCNN的新闻文本分类实战》。
本次课程为免费课程,经过剪辑后的课程总时长为90分钟,各部分课程内容与时长如下:
部分 | 内容 | 时长(分钟) |
No.1 | 项目背景介绍 | 16 |
No.2 | 模型选择 | 30 |
No.3 | 数据读取与预处理 | 16 |
No.4 | 模型训练与推理 | 21 |
No.5 | 总结与展望 | 4 |
下面我们来简单看一下各部分的内容:
第1部分:项目背景介绍,讲解项目背景和解决方案的设计。
第2部分:模型选择,包括机器学习模型和深度学习模型比较,模型搭建部分的代码讲解。
第3部分:数据读取与预处理(代码),包括数据读取和数据预处理两部分内容,以及相关的代码讲解。
第4部分:模型训练与推理(代码),包括模型训练和模型测评两部分内容,还有相关的代码讲解。
第5部分:总结与展望,总结了TextCNN 的优缺点以及模型的改进。
本次课程讲师为Monica,某互联网大厂高级算法工程师、美名校本硕数学专业,资深AI课程讲师。
如何订阅
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课程详情如下:
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