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【项目实战课】NLP入门第1课,人人免费可学,基于TextCNN的新闻文本分类实战...

nlp入门项目

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欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于TextCNN的新闻文本分类实战》。

所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解,可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比,每一节项目课是独立的老师,课程更加专注、时长更短更轻量级,适合快速锻炼项目能力。

本次主题

文本分类是自然语言处理中的基础内容,大家入门NLP,从文本分类开始就是最合适的了!本次我们就给大家带来一个适合新人学习的NLP项目实战,《基于TextCNN的新闻文本分类实战》。

本次课程为免费课程,经过剪辑后的课程总时长为90分钟,各部分课程内容与时长如下:

部分

内容

时长(分钟)

No.1

项目背景介绍

16

No.2

模型选择

30

No.3

数据读取与预处理

16

No.4

模型训练与推理

21

No.5

总结与展望

4

下面我们来简单看一下各部分的内容:

第1部分:项目背景介绍,讲解项目背景和解决方案的设计。

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第2部分:模型选择,包括机器学习模型和深度学习模型比较,模型搭建部分的代码讲解。

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第3部分:数据读取与预处理(代码),包括数据读取和数据预处理两部分内容,以及相关的代码讲解。

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第4部分:模型训练与推理(代码),包括模型训练和模型测评两部分内容,还有相关的代码讲解。

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第5部分:总结与展望,总结了TextCNN 的优缺点以及模型的改进。

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本次课程讲师为Monica,某互联网大厂高级算法工程师、美名校本硕数学专业,资深AI课程讲师。

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如何订阅

我们的视频课全部在小鹅通平台,可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录,内容试听以及订阅请直接扫如下二维码:

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课程详情如下:

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实战课讲师招募

为了进一步丰富有三AI生态的实战内容,欢迎有经验,有能力的讲师报名成为平台讲师:

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讲师要求如下:

(1) 有多次人工智能领域教学经验,擅长演讲与教学。

(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。

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实战课的收入与平台采取固定分成的方式,具体细节可在内容组了解详情,报名请联系微信-坨坨瑜提交简历,或直接联系有三本人。

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