AI论文速读 |（Mamba×时空图预测！） STG-Mamba：通过选择性状态空间模型进行时空图学习_论文速读17:mamba

作者：小丑西瓜9 | 2024-04-06 06:25:47

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论文速读17:mamba

（来了来了，虽迟但到，序列建模的新宠儿mamba终于杀入了时空预测！）
论文标题：STG-Mamba: Spatial-Temporal Graph Learning via Selective State Space Model

机构：新南威尔士大学（UNSW）

TL; DR：本文提出的STG-Mamba是一种新型的时空图学习方法，它通过选择状态空间模型和卡尔曼滤波图神经网络，有效提高了STG数据学习的准确性和计算效率。

关键词：时空图预测，选择性状态空间模型（SSSM），卡尔曼滤波

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