超异构融合：边缘计算腾飞的契机

内容来源：2022年11月12日，由边缘计算社区主办的全球边缘计算大会·上海站圆满落幕。我们非常荣幸邀请到了上海矩向科技有限公司CEO黄朝波黄总来分享，黄总发表了主题为《超异构融合：边缘计算腾飞的契机》精彩演讲。

分享嘉宾：矩向科技 黄朝波

整理编辑：东北大学 郑童

出品：边缘计算社区

黄朝波：今天，很荣幸到这里跟大家分享我们对边缘计算和超异构融合的一些看法。首先给大家介绍一下今天分享的内容，分五个部分。第一部分先介绍一些计算和算力的相关概念，然后介绍一下目前计算架构面临的各种挑战，第三部分介绍计算会从异构走向超异构，以及行业TOP公司的一些相关趋势案例，接下来介绍为什么现在发展超异构计算，而不是过去也不是未来，最后介绍超异构融合如何助力边缘计算的发展。

1、

微观计算和宏观算力

第一个就是大家非常熟悉的冯诺依曼架构。说个笑话，怎么把大象装进冰箱？第一步打开冰箱门，第二步把大象放进去，第三步把冰箱门关上。其实计算也是一样，系统由输入、计算、输出三部分组成。

图1-冯诺依曼架构

冯诺依曼架构由控制器、运算器、存储器、输入设备和输出设备五部分组成。所有各类处理引擎都依然遵循冯诺依曼架构的指导思想。

第二个是我们非常熟悉的摩尔定律。上世纪八九十年代，CPU的性能每18个月性能就会翻倍，这就是著名的摩尔定律。

图2-摩尔定律

2015年之后，随着CPU性能走到极限，目前大概每年只能提升3%左右，要想性能翻倍需要20年时间。基于CPU这样的处理器性能的摩尔定律已经失效，但是换一个视角来看，因为我们的计算，我们的业务，我们的场景需求不断推升我们对性能要求的时候，性能的要求是永无止境的。因此，摩尔定律作为一个行业的KPI是永远有效的，它促使行业一直往前发展。如果一个公司或产品能够做得比摩尔定律好，就能够生存，如果做得比摩尔定律差，则只能走向消亡。   

第三讲一下什么是软件，什么是硬件。指令是软件和硬件的媒介。指令集之下的CPU、GPU、各种加速器是硬件；指令集之上的程序，数据集，文件等是软件。我们可以依据指令的复杂度，把处理器从左往右排一个序。最左边是CPU，最右边是ASIC。最左边最灵活，性能相对来说最差；最右边最不灵活，性能相对来说最好。我们把CPU上的运行称之为软件运行，其他处理器加速引擎上运行的称之