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作者：小丑西瓜9 | 2024-04-07 05:40:55

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本文从实际生活的应用出发，综合运用各类技术，设计并实现了基于Spark的电影推荐系统。在本次课题研究中，所做的工作总结有以下几点：

学习了许多推荐算法的原理；
学习了许多之前的未接触过的技术，如Spark计算框架、ElasticSearch搜索引擎、MongoDB数据库和Vue前端框架等；
详细分析了本系统的功能性需求和非功能性需求；
详细设计了本系统的架构与各个功能模块，详细设计了系统所需的几种推荐算法，如统计推荐、离线推荐和实时推荐算法，详细设计了数据库并给出了优化策略；
测试了推荐算法的误差，以及对系统进行了高并发的性能测试。

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