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今天看到一篇文章,里面有一句话,先摘录下来:
面对压力,我可以挑灯夜战、不眠不休;面对困难,我愿意迎难而上、永不退缩。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
数据是数据库中存储的基本对象,是按一定顺序排列组合的物理符号。数据有多种表现形式,可以是数字、文字、图像,甚至是音频或视频,它们都可以经过数字化后存入计算机。
数据库是数据的集合,具有统一的结构形式并存放于统一的存储介质内,是多种应用数据的集成,并可被各个应用程序所共享。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
而在当今的互联网中,最常见的数据库模型主要是两种,即关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。(百度百科)
代表:Oracle、SQL Server、MySQL
RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
非关系型数据库,又被称为NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是SQL( Structured QueryLanguage,结构化查询语言)。NoSQL最早出现于1998 年,是由Carlo Storzzi最早开发的个轻量、开源、不兼容SQL 功能的关系型数据库,2009 年,在一次分布式开源数据库的讨论会上,再次提出了NoSQL 的概念,此时NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供ACID (数据库事务处理的四个基本要素)的数据库设计模式。同年,在亚特兰大举行的“NoSQL(east)”讨论会上,对NoSQL 最普遍的定义是“非关联型的”,强调Key-Value 存储和文档数据库的优点,而不是单纯地反对RDBMS,至此,NoSQL 开始正式出现在世人面前。
NoSQL数据库在存储速度与灵活性方面有优势,也常用于缓存。
代表:Redis、Mongodb
关系型数据库:
非关系型数据库:
RDBMS vs NoSQL
RDBMS
NoSQL
关系型数据库与NoSQL数据库并非对立而是互补的关系,即通常情况下使用关系型数据库,在适合使用NoSQL的时候使用NoSQL数据库,让NoSQL数据库对关系型数据库的不足进行弥补。
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