滴滴 ~ 实习月记_滴滴实习经历

  

  

前言

  
自3月16号入职以来，到现在有两个半月了。有同学好奇领导给我安排的计划我完成了没，那这次正好做个阶段性总结吧，回顾一下最近做的、学到的一些东西。

  

计划实现

  
熟悉工具和业务在三月底和四月初分别给领导同事分享完了，通过看视频和文档学习的。因为上一段实习有使用dataworks的经验，所以学习起来不是很吃力。

四月初第一次做临时需求，是跟做，我和mentor同步做，我做完可以和他做的进行对比，这样做的目的主要是让我熟悉流程。从参与需求评审，到产品或运营提望岳，然后看PRD，接着写代码，交付模板，最后做记录。这就是整个临时需求的流程，让我在第一次跟做中熟悉了。一直到现在几乎每周都要做几个临时需求。

四月中旬做了一次报表，先配置数据集，然后再配置报表，拖拉拽就完事了，这个就是熟练不熟练的问题，简单。

四月底做了模型迭代，是个比较简单的迭代，自己独立完成了。不过上线还是mentor来，因为我还没有周期任务和手动任务的权限，工具里只有这两个权限没有了，可能当时领导还觉得我学的不到位，再学一段时间才能开。这个工作主要目的还是为了熟悉流程，因为与临时需求不同，模型迭代包括模型设计都是要写技术方案的，这也是我第一次写技术方案，其中有一些问题，mentor指出后我也改正了。

五月初分享了《阿里大数据之路》，领导没批评我，算是有惊无险吧。主要还是mentor和同事在分享前帮我过了一遍，指出了我的一些问题，后面给领导分享的时候才不至于犯太多错误。

五月中旬终于做最难的模型设计了，这次又是跟做，因为对于我来说还挺难的，我和mentor都同步不上，他做完了，我才做1/2，最后1/2是难点。后来通过看他的技术方案，才知道要往哪儿想怎么做。目前的水平和独立设计模型还有一些距离，努力学吧。

五月底安排了数据治理工作，数据治理有很多方面：hadoop合并小文件；提升MAU/DQC覆盖率等，我这周包括下周做的是提升MAU覆盖率。希望能按时按要求完成，下周周会不想被领导批评。

好消息！下周领导就要给我开周期任务和手动任务的权限，以后可以自己上线了，不用再麻烦mentor帮我。

  

学到

  
其实我觉得工作后对于八股会有个不同的理解。

举个例子吧，我和同学讨论面经的时候有个问题：什么是数据仓库？对于这种问题，我现在就不想死记硬背答概念了，而是想讲我自己的理解。我认为可以先说说OLTP和OLAP系统的区别，再具体对比数据库和数据仓库的功能，用对比、举例子的方式回答这个问题。我感觉比答一个概念定义更能让人眼前一亮，这也是我看了《阿里大数据之路》的收获。

所以我觉得其实有些知识理解以后，八股就不算八股了。就比如我同事目前在做的hadoop小文件合并，这不就是个八股吗？但这是工作中会用到的，所以我觉得这其实就不算八股了，算工作必须会的常识。

如果能在工作中多遇到些八股，把八股变成常识，那我觉得面试也就不是很难了。

  

改进

  
有个效率问题我急需改进，同事飞哥提出来的。我在分享前他们帮我过的时候暴漏出来很多问题，但这些问题其实都要平时就问了并解决的，不能因为要分享了再问。不爱问问题导致花了很长时间学但效率不高。

这个问题其实跟我内向有关，最初在刚上高中时我有问题还问老师，但是老师有时候就会说：“我这个问题课上讲过呀/你咋这都不会呢？”之类的话。但我就是理解能力差呀，脑子不太好使，没人家聪明。慢慢的我就再也不问问题了。

但是我现在的mentor不一样，他脾气很好，对我也很好，我问问题从来都是耐心解答，其实我没必要再有顾虑了。

《大数据之路》分享过后，mentor就让我每天都问他几个问题，这样能更快帮助我进步，我真的觉得他是我见过最好的老师。

  

总的来说我对于自己的成长还算满意，在公司干活中不断进步，也符合我找实习的初衷，真的很想一直留在这里。