当前位置:   article > 正文

postgres篇---docker安装postgres,python连接postgres数据库_postgres docker

postgres docker

一、docker安装postgres

Docker是一种开源容器化平台,它允许开发人员在轻松可移植的环境中构建、部署和运行应用程序。PostgreSQL是一种强大的关系型数据库,它是一种开源软件,提供了高可靠性、可扩展性和安全性。

在Docker中使用PostgreSQL,您可以通过Docker Hub上的PostgreSQL官方镜像来创建一个容器,然后在其中运行PostgreSQL服务。以下是在Docker中使用PostgreSQL的一些常见步骤:

1.1 安装Docker:

请按照您的操作系统的指南安装Docker。安装完成后,您可以在终端中运行docker命令,验证Docker是否正确安装。

1.2 从Docker Hub获取PostgreSQL镜像

运行以下命令从Docker Hub上获取最新版本的PostgreSQL镜像:

docker pull postgres
  • 1

在这里插入图片描述

1.3 创建PostgreSQL容器

运行以下命令以创建一个新的PostgreSQL容器。其中,-e 参数用于设置环境变量,-p 参数用于将容器端口映射到主机端口,-v 参数用于将主机目录挂载到容器内的目录。

docker run --name my-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword 
-e ALLOW_IP_RANGE=0.0.0.0/0  -p 5432:5432 -v /my/local/path:/var/lib/postgresql/data -d postgres
  • 1
  • 2

在上面的命令中,my-postgres是容器的名称,POSTGRES_PASSWORD是PostgreSQL的管理员psd,-p 5432:5432将容器的5432端口映射到主机的5432端口,/my/local/path 是主机上的目录(可自行设置),将用于容器中的PostgreSQL数据。

1.4 访问PostgreSQL

现在,您可以使用以下命令进入正在运行的容器:

docker exec -it my-postgres psql -U postgres
  • 1

这将打开一个交互式PostgreSQL shell,您可以在其中执行SQL命令。

这些是在Docker中使用PostgreSQL的一些基本步骤。您还可以使用其他Docker命令来管理容器,例如docker stop、docker start和docker rm等。

二. python连接postgres数据库

python连接postgresql数据库

postgresql是常用的关系型数据库,并且postgresql目前还保持着全部开源的状态,所以我们今天就一起来学习一下,如何用python连接postgresql。
安装psycopg

pip install psycopg2
  • 1

官方文档地址:

https://www.psycopg.org/docs/cursor.html

连接数据库操作流程

若是增、删、更等操作,则操作流程为:

  • connect连接
  • 获取游标对象cursor
  • 执行sql得到结果execute
  • 操作成功执行提交commit
  • 关闭连接释放资源

若是查询,则操作流程为:

  • connect连接
  • 获取游标对象cursor
  • 执行sql得到结果 execute
  • 获取数据
  • 关闭连接释放资源

查询结果和增删改其他操作步骤都一样,只有第四步的时候,有些许差别。

2.1 connect连接

connect连接

psycopg2.connect(dsn=None , connection_factory=None , cursor_factory=None , async=False , \*\*kwargs)
  • 1

创建得到一个新的数据库会话并返回一个新的connection对象。
可以使用dsn参数将连接参数指定为libpq连接字符串:

conn = psycopg2.connect("dbname=test user=postgres password=secret")
  • 1

或者用一组关键字参数:

conn = psycopg2.connect(dbname="test", user="postgres", password="secret")
  • 1

或者两者混用,如果在两个源中指定了相同的参数名称,则关键字参数值将优先于dsn参数。
注意,需要dsn或至少一个与连接相关的关键字参数。
基本的连接参数:

  • dbname - 数据库名称
  • user - 用于验证的用户名
  • password - 用于验证的psd
  • host - 数据库主机地址
  • port - 连接的端口号(默认5432)

示例:

conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='123456',host='localhost',port='5432')
  • 1

2.2 cursor

cursor

cursor ( name = None , cursor_factory = None , scrollable = None , withhold = False ) 
  • 1

使用连接返回一个新cursor对象。

示例:

cursor = conn.cursor()
  • 1

2.3 excute执行sql语句

从上面cursor()后得到一个游标对象,该游标对象使用execute方法或者executemany方法执行sql语句。

cursor.execute(sql)
  • 1
cursor.executemany(sql)
  • 1

2.4 提交结果

若是增加,删除,更改表中的数据,修改后必须提交才能生效。

conn.commit()
  • 1

2.5 获取数据

若是查询数据的时候,我们需要检索函数获取数据,常用的函数有fetchone(),fetchmany(),fetchall() 。

  • fetchone()
    返回一个元组,元组中是结果集的下一行。当没有数据可用时,则返回None。
  • fetchmany([size=cursor.arraysize])
    返回一个元组,元组中是下一组结果的结果集。当没有更多行可用时,返回一个空列表。
    每次调用要获取的行数由参数指定。如果未给出,则游标arraysize确定要获取的行数。
    在不传参数的情况下,默认只返回第一条数据,若是在括号里传入数字,表示获取几条数据,则最后的结果就会返回几条。
  • fetchall()
    获取查询结果的所有(剩余)行,将它们作为元组列表返回。如果没有更多记录可获取,则返回一个空列表。

2.6 关闭连接

conn.close()
  • 1

示例

# -*- coding: utf-8 -*-
import psycopg2
## 建立connect 连接
conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='xxxxxx',host='localhost',port='5432')

# 游标
cur = conn.cursor()

# 执行sql
# 建表
cur.execute('create table tname(id int,name varchar);')
# 插入数据
cur.execute('insert into tname values (1,\'张三\');');
t_table=((2,'李四'),(3,'王五'))
cur.executemany('insert into tname values (%s,%s)',t_table)

# 提交数据
conn.commit()

# 关闭连接
conn.close()
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21

得到结果如下图:
在这里插入图片描述

import psycopg2
## 建立connect 连接
conn = psycopg2.connect(database='test',user='postgres',password='xxxxxx',host='localhost',port='5432')

# 游标
cur = conn.cursor()

# 执行sql
cur.execute('select * from tname;')

# 获取数据
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17

得到结果如下图:
在这里插入图片描述
好啦,本文到这里就结束啦。
感谢您的阅读~

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小丑西瓜9/article/detail/464665
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号