python --numpy.zeros()的作用，和使用方法

numpy.zeros()的作用：通常是把数组转换成想要的矩阵；

numpy.zeros()的使用方法：

用法：zeros(shape, dtype=float, order='C')

shape:数据尺寸  例如：zeros(5) ----就是包含5个元素的零矩阵，默认dtype=float

（没有填充数据，默认为0的矩阵---零矩阵）

print(np.zeros(5))

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如果想把小数点去掉，就只能转为整形

修改为

print(np.zeros(5,dtype=np.int))

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2行3列矩阵（2x3矩阵）

案例

print(np.zeros((2,3),dtype=np.int))

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三维矩阵

print(np.zeros((2,3,5),dtype=np.int))

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赋值

listFromLine0 = ['9193', '0.510310', '0.016395', '2']
returnMat = np.zeros((2,3))  #默认数据类型：float
print(returnMat)  #打印2x3矩阵
print(listFromLine0[0:3]) #打印第1位到第三位的数组元素
print(returnMat[0,:])  #returnMat[0,:]---矩阵第一行所有元素
returnMat[0,:] = listFromLine0[0:3] #元素赋值
print(returnMat)

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