力扣经典150题第三题：删除有序数组中的重复项

1. 简介

在这篇博客中，我们将讨论力扣经典150题中的第三题：删除有序数组中的重复项。我们将会详细解释题目的要求，并给出解题的具体方法和代码实现。

2. 问题描述

给你一个 非严格递增排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。

考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：

更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = […]; // 输入数组
int[] expectedNums = […]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
assert nums[i] == expectedNums[i];
}
如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非严格递增 排列

3. 解题思路

由于数组是非严格递增排列的，因此可以利用双指针方法来解决这个问题。我们可以使用一个指针 slow 来记录新数组的末尾，另一个指针 fast 遍历原数组。当发现 nums[fast] != nums[slow] 时，就将 nums[fast] 的值复制到 nums[++slow] 的位置上。

4. 算法实现

下面是用 Java 实现的算法代码：

public int removeDuplicates(int[] nums) {
    if (nums.length == 0) return 0;
    int slow = 0;
    for (int fast = 1; fast < nums.length; fast++) {
        if (nums[fast] != nums[slow]) {
            nums[++slow] = nums[fast];
        }
    }
    return slow + 1;
}
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5. 算法分析

该算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组 nums 的长度。在遍历过程中，只需要对每个元素进行常数时间的操作。

6. 示例与测试

我们使用示例输入进行测试，并验证算法的正确性：

int[] nums1 = {1, 1, 2};
int[] nums2 = {0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4};

int k1 = removeDuplicates(nums1);
int k2 = removeDuplicates(nums2);

System.out.println("Test Case 1:");
System.out.println("Expected Result: 2");
System.out.println("Actual Result: " + k1);
System.out.println(Arrays.toString(Arrays.copyOf(nums1, k1)));

System.out.println("Test Case 2:");
System.out.println("Expected Result: 5");
System.out.println("Actual Result: " + k2);
System.out.println(Arrays.toString(Arrays.copyOf(nums2, k2)));
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输出结果为：

Test Case 1:
Expected Result: 2
Actual Result: 2
[1, 2]

Test Case 2:
Expected Result: 5
Actual Result: 5
[0, 1, 2, 3, 4]
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7. 总结与展望

通过本篇博客，我们详细讨论了力扣经典150题中的第三题，并给出了解题思路和算法实现。该问题通过双指针方法可以高效解决，时间复杂度为 O(n)。我们鼓励读者继续学习和探索更多算法和数据结构的知识。

8. 结语

希望本文能够帮助大家更好地理解和掌握力扣题目中的算法问题，欢迎提出您的宝贵意见和建议。