数据分析流程

作者：小丑西瓜9 | 2024-04-30 16:55:29

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数据分析流程

1.明确分析目的与框架
2.数据收集
3.数据处理
4.数据分析
5.数据展现
6.撰写报告

数据分析流程概括起来主要包括明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告6个阶段。

1.明确分析目的与框架

明确分析目的与框架是进行数据分析的先决条件,为数据分析提供了方向。一个分析项目,数据对象是什么?商业目的是什么?要解决什么业务问题?对这些间题都要了然于心。要基于商业的理解,整理分析框架和分析思路,例如减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等。不同的项目对数据的要求以及使用的分析手段都是不一样的。

2.数据收集

数据收集是通过数据库和其他媒介按照确定的数据分析和框架内容,有目的地收集、整合相关数据的过程,它是数据分析的基础。

3.数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。数据处理主要包括数据清洗、数据转化、提取、计算等处理方法。

4.数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。

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