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大语言模型(LLMs)和生成式 AI 正在推动 AI 技术与金融业务深度融合。量化金融领域涉及到海量数据和模型计算,这些计算对性能有较大的要求,同时对数据处理实时性的要求也很高。因此,如何加速处理大数据,加速模型的训练和推理优化等在量化投研场景中非常重要。
随着金融业务的不断创新发展,金融数据中心的规模也在不断扩展,数据流量增大,流量结构愈发复杂,量化投研领域面临海量数据处理和模型计算。如何加速处理大数据,提升模型的训练和推理优化?如何借助Al,提升量化金融场景中的效率和决策水平?成为量化投资人士亟待解决的难题。
2023年7月7日15:00,NVIDIA技术市场高级总监冯高锋、NVIDIA解决方案架构师张松柏和北京极客天成科技有限公司CTO解爽三位技术大咖聚焦《Al赋能量化金融,加速迈入高算力大模型时代》话题,探讨DPU和智能网络如何与金融业务深度融合,如何降低交易系统的全链路延迟,赋能金融企业数据中心的计算系统更快、更高效的运行。
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