2024 华中杯 数学建模 B 题 使用行车轨迹估计交通信号灯周期问题 思路+matlab代码+python代码

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1. 信号灯周期固定不变，且已知所有车辆的行车轨迹： 首先，需要分析车辆在经过信号灯时的停车和通过情况，这可以通过轨迹数据的速度变化来实现。在每个路口，找到车辆停车的频率，然后观察停车时长的分布情况。停车时长的周期性变化可能反映了信号灯的周期。例如，停车时长在一个特定范围内集中，可能代表车辆在等待红灯。根据这些信息，可以尝试估计信号灯的周期。

2. 部分用户使用产品，轨迹数据存在定位误差： 样本车辆比例的增加会提高估计的准确性，因为更多的数据意味着更好的覆盖率。然而，即使只有部分用户使用产品，也可以通过采样技术来获得足够的数据。定位误差可能会影响周期估计的准确性，因此可能需要进行误差分析，并尝试通过模型修正这种误差的影响。

3. 检测信号灯周期变化： 为了检测信号灯周期的变化，可以使用时间序列分析技术。通过监测车辆通过信号灯的速度变化或停车时长的变化，可以发现周期性的变化模式。一旦发现了变化，可以使用算法自动检测周期的切换时刻，并估计新的周期参数。此外，可以使用异常检测技术来辅助周期变化的识别。

4. 识别某路口信号灯周期： 对于这个任务，可以使用与任务1相似的方法。通过分析所有方向车辆的轨迹数据，找到停车时长的周期性变化，从而估计信号灯的周期。