Flink流批一体计算（24）：Flink SQL之mysql维表实时关联_flink如何读取mysql多个表关联度的数据

目录

1.维表

2.数据准备

创建源数据

创建维度表

创建Sink表

3.配置任务

Flink SQL创建kafka源表

Flink SQL创建MySQL维表

Flink SQL创建MySQL结果表

编写计算任务

核验数据

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1.维表

目前在实时计算的场景中，大多数都使用过MySQL、Hbase、redis作为维表引擎存储一些维度数据，然后在DataStream API中调用MySQL、Hbase、redis客户端去获取到维度数据进行维度扩充。

本案例采用MySQL创建维表，与创建MySQL sink表语法相同。

2.数据准备

创建源数据

重启kafka，创建Topic：  case_kafka_mysql

写入json格式的数据

  {"ts": "20201011","id": 8,"price_amt":211}

创建维度表

在MySQL中创建名为product_dim的表

CREATE TABLE `product_dim` (
  `id` bigint(11) NOT NULL,
  `coupon_price_amt` bigint(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

向数据表插入如下数据：

INSERT INTO `product_dim` VALUES (1, 1);
INSERT INTO `product_dim` VALUES (3, 1);
INSERT INTO `product_dim` VALUES (8, 1);

创建Sink表

在MySQL中创建名为sync_test_3的表

CREATE TABLE `sync_test_3` (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ts` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `total_gmv` bigint(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uidx` (`ts`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

3.配置任务

Flink SQL创建kafka源表

create table flink_test_3 (
  id BIGINT,
  ts VARCHAR,
  price_amt BIGINT,
  proctime AS PROCTIME ()
)
 with (
    'connector' = 'kafka',
    'topic' = 'case_kafka_mysql',
    'properties.bootstrap.servers' = '127.0.0.1:9092',
    'properties.group.id' = 'flink_gp_test3',
    'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
    'format' = 'json',
    'json.fail-on-missing-field' = 'false',
    'json.ignore-parse-errors' = 'true',
    'properties.zookeeper.connect' = '127.0.0.1:2181/kafka'
  );

Flink SQL创建MySQL维表

create table flink_test_3_dim (
  id BIGINT,
  coupon_price_amt BIGINT
)
WITH (
   'connector' = 'jdbc',
   'url' = 'jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db01?characterEncoding=UTF-8',
   'table-name' = 'product_dim',
   'username' = 'root',
   'password' = 'Admin',
   'lookup.max-retries' = '3',
   'lookup.cache.max-rows' = 1000
 );

WITH参数

Flink SQL创建MySQL结果表

CREATE TABLE sync_test_3 (
                   ts string,
                   total_gmv bigint,
                   PRIMARY KEY (ts) NOT ENFORCED
 ) WITH (
   'connector' = 'jdbc',
   'url' = 'jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db01?characterEncoding=UTF-8',
   'table-name' = 'sync_test_3',
   'username' = 'root',
   'password' = 'Admin'
 );

编写计算任务

INSERT INTO sync_test_3
SELECT
  ts,
  SUM(price_amt - coupon_price_amt) AS total_gmv
FROM
  (
    SELECT
      a.ts as ts,
      a.price_amt as price_amt,
      b.coupon_price_amt as coupon_price_amt
    FROM
      flink_test_3 as a
      LEFT JOIN flink_test_3_dim  FOR SYSTEM_TIME AS OF  a.proctime  as b
     ON b.id = a.id
  )
GROUP BY ts;

核验数据

SELECT id, ts, total_gmv FROM sync_test_3;