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在Windows上搭建Kafka_windows 搭建kafka

windows 搭建kafka

Kafka是流式计算中重要的数据源,我分享一下在本机Windows上搭建Kafka的经验。

一、下载、安装Kafka

访问Kafka的主页:

Apache Kafka​kafka.apache.org图标

进入其下载页面,截图如下:

选择相应的版本,这里选择 kafka_2.11-2.4.0.tgz,进入下面的页面:

选择清华的镜像站点进行下载。

下载到本地后,将文件解压到 D:\kafka_2.11-2.4.0,该文件夹包括了所有相关的运行文件及配置文件,其子文件夹bin\windows 下放的是在Windows系统启动zookeeper和kafka的可执行文件,子文件夹config下放的是zookeeper和kafka的配置文件。

 

二、启动kafka服务

我们需要先后启动zookeeper和kafka服务。

它们都需要进入 D:\kafka_2.11-2.4.0 目录,然后再启动相应的命令。

cd D:\kafka_2.11-2.4.0

启动zookeeper服务,运行命令:

bin\windows\zookeeper-server-start.bat config\zookeeper.properties

启动kafka服务,运行命令:

bin\windows\kafka-server-start.bat config\server.properties

三、创建Topic,显示数据

Kafka中创建一个Topic,名称为iris

bin\windows\kafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic iris

创建成功后,可以使用如下命令,显示所有Topic的列表:

bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181 

显示结果为

iris

然后,我们通过Alink的 Kafka SinkStreamOp可以将iris数据集写入该Topic。这里不详细展开,有兴趣的读者可以参阅如下的文章。

Alink品数:Alink连接Kafka数据源(Python版本)​zhuanlan.zhihu.com图标Alink品数:Alink连接Kafka数据源(Java版本)​zhuanlan.zhihu.com图标

 

使用如下命令,读取(消费)topic iris中的数据:

 bin\windows\kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server 127.0.0.1:9092 --topic iris --from-beginning

显示结果如下,略去了中间的大部分数据:

  1. {"sepal_width":3.4,"petal_width":0.2,"sepal_length":4.8,"category":"Iris-setosa","petal_length":1.6}
  2. {"sepal_width":4.1,"petal_width":0.1,"sepal_length":5.2,"category":"Iris-setosa","petal_length":1.5}
  3. {"sepal_width":2.8,"petal_width":1.5,"sepal_length":6.5,"category":"Iris-versicolor","petal_length":4.6}
  4. {"sepal_width":3.0,"petal_width":1.8,"sepal_length":6.1,"category":"Iris-virginica","petal_length":4.9}
  5. {"sepal_width":2.9,"petal_width":1.8,"sepal_length":7.3,"category":"Iris-virginica","petal_length":6.3}
  6. ...........
  7. {"sepal_width":2.2,"petal_width":1.0,"sepal_length":6.0,"category":"Iris-versicolor","petal_length":4.0}
  8. {"sepal_width":2.4,"petal_width":1.0,"sepal_length":5.5,"category":"Iris-versicolor","petal_length":3.7}
  9. {"sepal_width":3.1,"petal_width":0.2,"sepal_length":4.6,"category":"Iris-setosa","petal_length":1.5}
  10. {"sepal_width":3.4,"petal_width":0.2,"sepal_length":4.8,"category":"Iris-setosa","petal_length":1.9}
  11. {"sepal_width":2.9,"petal_width":1.4,"sepal_length":6.1,"category":"Iris-versicolor","pe
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