Hbase的介绍，shell操作及JAVAAPI操作_hbase shell可以建表,但java api建表报错

一、特点

1、海量存储

如果使用RDBMS存储数据，当数据量越来越大，RDBMS变得难以管理和操作，此时出现了读写分离策略，即通过一个Master专门负责写操作，多个Slave负责读操作，因此服务器成本将会倍增。随着压力增加，Master也撑不下去了，因此就出现了分库，即把关联不大的数据分开部署。但这样一来，一些join查询就不能用了，必须借助中间层。而对于单个数据表来讲，随着表中的数据量增加，查询速度就会很慢，因此又得对表进行拆分。比如按ID取模分成多个表以减少单个表的记录数。但是，如果采用HBase就简单了，只需要加机器即可，HBase会自动水平切分扩展，跟Hadoop的无缝集成保障了其数据可靠性（HDFS）和海量数据分析的高性能（MapReduce）。
Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数据以及采用廉价PC存储的情况下，能在几十到百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正式因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。

2、列式存储 （表是行的集合，行是列族的集合，列族是列的集合&