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大模型相关技术汇总分析_大模型用的技术有哪些

大模型用的技术有哪些

完整的大模型由:芯片层->框架层->模型层 组成

模型训练过程:大模型一定是分布式训练,例如Paddle框架常采用四个策略:

1、流水并行策略;

2、模型并行策略;

3、数据并行策略;

4、分组参数切片,Sharding策略。

即从数据,模型,参数及执行四个方面均获得了最佳训练效果。

训练过程中的优化从四个角度进行分析:

1、IO处理优化;

2、计算效率优化;

3、通信效率优化;

4、现存效率优化。

大模型是今年最火的概念,大模型时代必备技巧之一是-----提升工程(Prompt Engineering)。

随着大模型技术的发展,基于prompt方式对模型进行微调获得输出是非常普遍的做法,为获得更好的输出,对prompt进行微调是非常重要的。

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