模型名称	模型简介
ERNIE 4.0	百度自行研发的文心产业级知识增强大语言模型4.0版本，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上相对ERNIE 3.5都有着显著提升，支持5K输入+2K输出。
ERNIE 3.5	百度自研的旗舰级大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
ERNIE Lite	百度自研的轻量级大语言模型，兼顾优异的模型效果与推理性能，适合低算力AI加速卡推理使用。
ERNIE Tiny	百度自研的超高性能大语言模型，部署与精调成本在文心系列模型中最低。

1.2 计费单价

千帆大模型平台预置推理服务支持Tokens用量后付费：

定义：调用模型服务时根据实际的输入和输出tokens总量收费。
付费方式：后付费，按分钟计费，每15分钟扣费，每小时出账。
适用范围：临时性调用，无法评估业务体量。

模型服务	模型名称	计费单价
文心一言	ERNIE-4.0-8K	输入：0.12元/千tokens 输出：0.12元/千tokens
	ERNIE-3.5-8K	输入：0.12元/千tokens 输出：0.12元/千tokens
	ERNIE-Lite-8K	输入：0.003元/千tokens 输出：0.003元/千tokens
	ERNIE-Tiny-8k	输入：0.001元/千tokens 输出：0.001元/千tokens

实际收费情况请关注官方信息。

二、前置条件

2.1 创建应用获取 Access Key 与 Secret Key

在使用千帆 SDK 之前，用户需要百度智能云控制台 - 安全认证页面获取 Access Key 与 Secret Key，并在千帆控制台中创建应用，选择需要启用的服务，具体流程参见平台说明文档。

2.2 设置Access Key 与 Secret Key

SDK 支持从环境变量 QIANFAN_ACCESS_KEY 和 QIANFAN_SECRET_KEY 获取配置，这一步骤会在使用 SDK 时自动完成。

#linux

export QIANFAN_ACCESS_KEY=your_access_key
export QIANFAN_SECRET_KEY=your_secret_key

#windows

setx QIANFAN_ACCESS_KEY "your_access_key"

setx QIANFAN_SECRET_KEY "your_secret_key"

同时，也可以在代码中实例化Qianfan时手动传入 AccessKey 和 SecretKey，具体如下：

Qianfan qianfan = new Qianfan("your_access_key", "your_secret_key");

三、基于千帆SDK开发

3.1 Maven引入SDK


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.yichenkeji</groupId>
    <artifactId>yichen-demo-qianfan</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>
 
    <dependencies>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.baidubce/qianfan -->
        <dependency>
            <groupId>com.baidubce</groupId>
            <artifactId>qianfan</artifactId>
            <version>0.0.4</version>
        </dependency>
 
    </dependencies>
</project>

3.2 代码实现


package com.yichenkeji.demo.qianfan;
 
 
import com.baidubce.qianfan.Qianfan;
import com.baidubce.qianfan.model.chat.ChatResponse;
 
public class QianfanMain {
 
    public static String chat(String message) {
        Qianfan qianfan = new Qianfan();
        ChatResponse response = qianfan.chatCompletion()
                // 使用model指定预置模型
                .model("ERNIE-3.5-8K")
                .addMessage("user", message)//添加用户消息 (此方法可以调用多次，以实现多轮对话的消息传递)
                .execute();
        return response.getResult();
    }
 
 
    public static void main(String[] args) {
        String result = chat("请做一下自我介绍");
        System.out.println(result);
    }
}

3.3 运行代码

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