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三分钟搞清人工智能、数据分析、机器学习、深度学习的区别与关系_智能分析人工学习

智能分析人工学习

1、人工智能的范围很广,广义上的人工智能泛指通过计算机(机器)实现人的头脑思维,使机器像人一样去决策。在威尔·史密斯主演的电影《我,机器人》里面机器人像人一样思考就是人工智能。我们可以把人工智能看作是个大容器,里面包括了数据分析、机器学习、深度学习
2、先来看数据分析和机器学习是什么关系。一切技术的出现都是为了解决现实问题,而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题,需要简单分析,我们使用「数据分析」。复杂问题,需要复杂分析,我们使用「机器学习」。
3、举个例子:简单问题,比如公司领导想知道最近一个月新增用户怎么减少了,这种简单问题就可以用「数据分析」来处理,通过分析数据来找到问题背后的原因。
4、复杂问题,比如你使用淘宝,它会根据你的历史搜索记录(数据),来给推荐你可能感兴趣的商品。淘宝是如何知道你对哪些书可能感兴趣的呢?对于这种复杂问题,背后使用的就是「机器学习」。
5、只有学会了「数据分析」处理数据的方法,你才能看懂「机器学习」方面的知识。「机器学习」是很多学科的知识融合,而「数据分析」是机器学习的基础。这就好比,你想上初中(机器学习),必须先读完小学(数据分析)才可以。
6、机器学习和深度学习的关系就好比漏斗和打酱油漏斗的关系。漏斗包括很多种不同用途的漏斗,而打酱油漏斗(深度学习)是漏斗(机器学习)里面专门用来打酱油的(某种用途)。机器学习里面有很多种方法,不同的方法解决不同的问题。深度学习是机器学习中的一个分支方法。深度学习在图像,语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果。比如,2016年谷歌旗下DeepMind公司开发的阿尔法围棋(AlphaGo)战胜人类顶尖围棋选手。阿尔法围棋的主要工作原理就是“深度学习”。

7、记住下面这个小场景就理解了它们的关系:
我是机器,我有个梦想,那就是要像人一样智能的思考,这样我们就有了人工智能。如何做到呢?

有两个得力助手来帮助我实现:“数据分析”助手和“机器学习”助手。遇到简单问题,我就用“数据分析”助手帮我搞定。遇到复杂问题,我就呼喊出“机器学习”助手帮我实现。

“机器学习”太忙了,它也有很多助手(不同的方法),其中有一个助手叫作“深度学习“,专门用来解决”图像、语音“等方面的问题。

我们四个“数据分析、机器学习、深度学习”就是“人工智能”的一家,和睦相处,各司其职。

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