三分钟搞清人工智能、数据分析、机器学习、深度学习的区别与关系_智能分析人工学习

1、人工智能的范围很广，广义上的人工智能泛指通过计算机（机器）实现人的头脑思维，使机器像人一样去决策。在威尔·史密斯主演的电影《我，机器人》里面机器人像人一样思考就是人工智能。我们可以把人工智能看作是个大容器，里面包括了数据分析、机器学习、深度学习。
2、先来看数据分析和机器学习是什么关系。一切技术的出现都是为了解决现实问题，而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题，需要简单分析，我们使用「数据分析」。复杂问题，需要复杂分析，我们使用「机器学习」。
3、举个例子：简单问题，比如公司领导想知道最近一个月新增用户怎么减少了，这种简单问题就可以用「数据分析」来处理，通过分析数据来找到问题背后的原因。
4、复杂问题，比如你使用淘宝，它会根据你的历史搜索记录（数据），来给推荐你可能感兴趣的商品。淘宝是如何知道你对哪些书可能感兴趣的呢？对于这种复杂问题，背后使用的就是「机器学习」。
5、只有学会了「数据分析」处理数据的方法，你才能看懂「机器学习」方面的知识。「机器学习」是很多学科的知识融合，而「数据分析」是机器学习的基础。这就好比，你想上初中（机器学习），必须先读完小学（数据分析）才可以。
6、机器学习和深度学习的关系就好比漏斗和打酱油漏斗的关系。漏斗包括很多种不同用途的漏斗，而打酱油漏斗（深度学习）是漏斗（机器学习）里面专门用来打酱油的（某种用途）。机器学习里面有很多种方法，不同的方法解决不同的问题。深度学习是机器学习中的一个分支方法。深度学习在图像，语音等富媒体的分类和识别上取得了非常好的效果。比如，2016年谷歌旗下DeepMind公司开发的阿尔法围棋（AlphaGo）战胜人类顶尖围棋选手。阿尔法围棋的主要工作原理就是“深度学习”。

7、记住下面这个小场景就理解了它们的关系：
我是机器，我有个梦想，那就是要像人一样智能的思考，这样我们就有了人工智能。如何做到呢？

有两个得力助手来帮助我实现：“数据分析”助手和“机器学习”助手。遇到简单问题，我就用“数据分析”助手帮我搞定。遇到复杂问题，我就呼喊出“机器学习”助手帮我实现。

“机器学习”太忙了，它也有很多助手（不同的方法），其中有一个助手叫作“深度学习“，专门用来解决”图像、语音“等方面的问题。

我们四个“数据分析、机器学习、深度学习”就是“人工智能”的一家，和睦相处，各司其职。