李开复《人工智能》读后感_《人工智能》读后感 李开复

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  放假之前，从学校图书馆找资料的时候无意间看到了这本书，觉得可以看看，无聊的时候当个消遣，就借了回来。

  《人工智能》这本书其实就是告诉我们：个人应该做些什么，才能避免被AI取代？企业应该如何升级，才能在新的商业变局到来前抓住先机？本书不太适合作为人工智能入门书籍，因为里面专业知识很少，可以作为科普书籍，能够了解人工智能的一些术语。

  人工智能已经来了，而且它就在我们身边，几乎无处不在。

  我们真的知道什么是人工智能吗？我们真的准备好与人工智能共同发展了吗？我们该如何在心理上将人和机器摆在正确的位置？我们该如何规划人工智能时代的未来生活？

  其实，人工智能已经到处都是，什么都做：可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人的样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。

人工智能是什么？有以下五种定义：

 1) 让人觉得不可思议的计算机程序（某方面特别聪明的计算机程序），比如AlphaGo、AlphaGo Zero等等。

 2) 与人类思考方式相似的计算机程序。但这事儿太难，人的意识（复杂的技术和哲学问题），谁知道自己是怎么思考的，还要交给机器，my god…

 3) 与人类行为方式相似的计算机程序，也就是说机器并不知道怎么想的，行为方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。

 4) 学会自己学习的计算机程序，刚开始笨笨的，慢慢地就越来越聪明，最后逆天的那种。AlphaGo也是因为学了很多很多棋谱才变得这么厉害的，还有ImageNet比赛中的算法也是学了海量的图片才达到比人眼更高的图像识别率的。

 5) 根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。 这个定义可以算是综合了以上几个定义得出的结论。

  这一次人工智能复兴的最大特点是，AI在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥出真正的价值。

  历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，但是都很快又到了低谷，这一次，深度学习携手大数据引领了第三次热潮，目前正处于技术曲线的攀升期，前景广阔。

  AlphaGo带来的警示是：如果计算机可以在两年内实现大多数人预测要花20年或更长时间才能完成的进步，那么，还有哪些突破会以远超常人预期的速度来临？这些突破会不会超出我们对人工智能的想象，颠覆人类预想中的未来？我们已为这些即将到来的技术突破做好准备了吗？

  “五秒钟准则”：一项人从事的工作，如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策，那么这项工作很可能会被人工智能取代。但是人工智能也会带来新的工作。

人工智能分三个层级：

 1) 弱人工智能：在某方面很聪明，但只在这方面聪明，别的事啥也不会。比如AlphaGo，下围棋世界第一，别的方面就是个弱智，连棋子都得别人帮它拿。

 2) 强人工智能：人能做什么，它就能做什么。跟美剧《西部世界》里的机器人差不多，但它有没有意识，不好说。

 3) 超人工智能：比最聪明的人类还要聪明100000000倍。。都不止，它的NB，超乎你想象。我们不知道它是谁，不知道它在哪里，不知道它什么时候出现，也不知道它会干什么。

人工智能目前还很“稚嫩”的几个地方：

• 跨领域推理，人类强大的跨领域联想、类比能力，可以举一反三，触类旁通。不过迁移学习也正在发展，可以将计算机在一个领域学到的经验转换到另一个领域
• 抽象能力，如皮克斯工作室《头脑特工队》的抽象空间
• 知其然，也知其所以然，了解事物运行的本质规律
• 常识
• 自我意识
• 审美
• 情感

  人工智能不仅是一次技术层次的革命，未来它必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，人工智能更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。

人工智能主要的商业应用场景：

• 自动驾驶：这个不用多说，Google，Tesla，百度。。都在研究
• 智慧金融：量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销
• 智慧生活：机器翻译、智能家居、智能超市
• 智慧医疗：辅助诊断疾病、对疑难病症的医疗科学研究
• 艺术创作：机器音乐、机器绘画、机器文学创作

  大多数情况下，人工智能并不是一种全新的业务流程或全新的商业模式，而是对现有业务流程、商业模式的根本性改造。AI重在提升效率，而非发明新流程、新业务。未来10年，不仅仅是高科技领域，任何一个企业，如果不尽早为自己的业务引入“AI+”的先进思维方式，就很容易处于落后的追随者地位。

  大时代，大格局。AI将成为国家科技战略的核心方向，业界的巨大人力物力，软硬件技术的成熟都为人工智能创业奠定了基础。

AI创业的五大基石：

1. 清晰的领域界限
2. 闭环的、自动标注的数据
3. 千万级的数据量
4. 超大规模的计算能力
5. 顶尖的AI科学家

AI产业发展的六大挑战：

1. 前沿科研与工业界尚未紧密衔接
2. 人才缺口巨大，人才结构失衡
3. 数据孤岛化和碎片化问题明显
4. 可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟
5. 一些领域存在超前发展、盲目投资等问题
6. 创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持

创新工场在AI领域的投资分布：

人工智能研究院主要工作任务包括：

• 对接科研成果与商业实践，帮助海内外顶级人工智能人才创业
• 培育和孵化高水准的人工智能技术团队
• 积累和建设人工智能数据集，促进大数据的有序聚合和合理利用
• 开展广泛合作，促进人工智能产业的可持续发展

  人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。

  说道学习，楼教主可是必须提及的，楼教主（楼天城）的编程功力深厚，以及“一个人挑落一个队”的传奇故事，让开复老师在书中都赞扬了一番。（附上楼教主图片一张）

AI时代该怎么学？

• 主动挑战极限
• 从实践中学习
• 关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力
• 互动式的在线学习将愈来愈重要
• 主动向机器学习
• 既学习人-人协作，也学习人-机协作
• 学习要追随兴趣

AI时代该学什么？

  人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。而且，这些技能中，大多数都是因人而异的，需要“定制化”教育或培养，不可能从传统的“批量”教育中获取。

  人工智能技术正在彻彻底底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系。史无前例的自动驾驶正在重构我们脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试……

  人工智能因为对生产效率的大幅改进、对人类劳动的部分替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。

  我们无需担忧和恐惧这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认清AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济发展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接这个时代的到来。

  这是复兴的时代，这是发展的时代，这是人工智能的时代。

  其实，我们不一定要做时代的弄潮儿，但是，随着时代、科技的发展，我们必须要赶上时代的步伐，不能被时代所抛弃。AI只是一种新的工具，不会取代人类，只会丰富人类生活。未来是一个人类和机器共存，协作完成各类工作的全新时代

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