MySQL数据库——DQL操作——基本查询_dql查询操作

前言

MySQL数据库常见的操作是增删查改，而其中数据的查询是使用最多，也是最重要的操作，但是简单的查询操作是不够的，我们还需要对数据进行特定的出来再显示才能真正达到我们的目的。那么今天我将为大家分享MySQL的DQL操作——基本查询。

事前准备——测试数据

在分享之前，我们需要先在数据库中插入一些测试数据。

create table student(class_id int,id int,name varchar(20),
					gender varchar(10),
					chinese decimal(3,1),math decimal(3,1),
					english decimal(3,1));

insert into student values(2301,1,'张三','男',87.5,93,94),
						(2302,2,'李四','女',88,95,92),
						(2302,3,'王五','男',86,96,96),
						(2302,4,'赵六','男',90,90,89.5),
						(2303,5,'李华','男',96,94,78),
						(2303,6,'小明','男',93.5,93,97),
						(2304,7,'小美','女',85,90,98),
						(2304,8,'小帅','男',88,91.5,93),
						(2305,9,'小芳','女',89,90,94),
						(2206,10,'大壮','男',89,96.5,97);
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整表查询

在MySQL中，查询依赖于 select 关键字。而整表查询则是 select * from 表名; ，
* 表示所有，在这里表示所有列。

select * from student;
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指定列查找

平时我们可能不需要表中的全部数据，那么我们就可以指定列，来展示我们想要的数据，MySQL中使用 select 列名1,列名2 from 表名; 来查询指定列。

select class_id,name from student;
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别名查询

在查询的过程过，我们可以更改显示的表名或者列名，但更改的只是临时表的表名或者列名，实际上并没有更改。

别名查询依赖 as 关键字。表别名：select * / 列名 from 表名 as 表别名; ，
列别名：select 列名1 as 列别名,列名2 from 表名; （as 可以省略）

select class_id as c_id,name from student;
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MySQL运算符

我们可以通过使用MySQL运算符来操作数据。

算术运算符

比较运算符

当我们需要判断数据是否为 NULL 的时候，不能使用 = 或 != ，而要使用 IS NULL 或
IS NOT NULL ，因为在MySQL中 NULL 与任何数据都不相等，也包括自己。

select least(10,20,30);
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当 LEAST 和 GREATEST 的参数中如果存在 NULL ，那么就会停止比较，直接返回 NULL。

select least(null,20,30);
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逻辑运算符

位运算符

位运算符操作的对象都是数字的二进制形式。

条件查询

在查询数据的过程中，我们可以对数据进行筛选之后在显示出来。MySQL 条件查询依赖于 where 通常条件语句会使用到我们前面列举的MySQL运算符。
select * / 列名 from 表名 where 条件;

select * from student where class_id = 2302; -- 查询班级为2302的学生信息
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select 
	name,english 
from 
	student 
where 
	english >= 80 AND english < 90; -- 查询英语乘积在80-90分之间的学生信息

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这里会不会显得SQL语句很长呢？那么我们是否可以将 select 后面的列名别名然后再进行条件筛选呢？

select 
	name,english eng 
from 
	student 
where 
	eng >= 80 AND eng < 90; -- 查询英语乘积在80-90分之间的学生信息
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答案是不行的，因为 select 的执行是后于 where 的。

模糊查询

MySQL中模糊查询的关键字是 LIKE ，并且我们还需要知道模糊查询会使用的通配符
% 用来匹配任意字符，_ 用来匹配单个字符。
select * / 列名 from 表名 where 列名 = '_%';

select * from student where name like '小%';
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然后我们为了体现模糊查询我们再插入一个数据。

insert into student values(2302,11,'李大虎','男',80,88,91);
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select * from student where name like '_大%'; -- 查询名字第二个字为大的学生信息
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排序查询

我们可以将需要查询的数据进行排序之后展现出来。而MySQL排序则需要使用到 order by 关键字。
select * / 列名 from 表名 (where 条件) order by 列名 asc / desc;

asc 表示升序排列（默认），desc 表示降序排列。

select class_id,name,math from student order by math desc; -- 按数学成绩降序排列
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select class_id,name,math from student where gender = '男' order by math desc; -- 男生按数学成绩降序排列
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order by排序的字段必须是数字类型或者英文和数字字符串类型

MySQL中，也可以以多个列为标准来排序。但是这些列的比重与顺序呈正相关。
select * from 表名 order by 列名1,列名2; 先以列名1为标准，如果列名1的数据相等，就比较列名2中的数据。

select * from student order by math,chinese,english;
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聚合查询

MySQL聚合查询是一种用于计算和汇总数据的查询方式。它通过使用聚合函数和GROUP BY子句对数据进行分组，并对每个组中的数据应用聚合函数，从而返回汇总的结果。
select 聚合函数(列名) from 表名;

聚合函数

select count(name) from student;
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聚合函数对NULL的处理：

1. count 函数对 null 值的处理如果 count 函数的参数为星号（ * ），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null 值的记录个数。
2. sum 和 avg 函数对 null 值的处理这两个函数忽略 null 值的存在，就好象该条记录不存在一样。
3. max 和 min 函数对 null 值的处理max 和 min 两个函数同样忽略 null 值的存在。

当我们使用聚合函数的时候，往往 select 后面的只有聚合函数，因为使用了聚合函数最终只会显示一行，不知道跟哪一行对齐。

分组查询

在日常生活中，我们往往需要先对数据进行分组，然后再对数据进行处理，同样MySQL也支持分组查询，MySQL中依赖于 group by 关键字实现分组查询。
select * / 列名 from 表名 group by 列名

因为使用了分组查询之后，每个不同的组的记录只会出现一条，所以我们 select 的对象只能含有该分组的列名或者聚合函数。

select * from student group by class_id;
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select class_id,count(class_id) from student group by class_id; -- 统计每个班的学生人数
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group by 后面也可跟多个字段，只有这几个字段完全一样才会被分到一组。

select class_id,gender,count(name) from student group by class_id,gender;
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分组之后的条件筛选

当我们进行完分组之后，我们还可以对数据进行筛选，但是我们不能使用 where 条件 ，而是使用having 条件

select 
	class_id,count(class_id) 
from 
	student 
group by 
	class_id 
having 
	count(class_id) > 1; -- 筛选出班级人数大于1的班级
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看到这里，大家会不会觉得这一行代码太长，可以将前面的聚合函数实现别名使用呢？

select 
	class_id,count(class_id) cid_num 
from 
	student 
group by 
	class_id 
having 
	cid_num > 1; -- 筛选出班级人数大于1的班级
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答案是可以的，那么我们需要知道MySQL查询
select * / 列名 from 表名 where 条件 group by 列名 having 条件 order by 列名 limit 中 select 、from 、where 、group by、having、order by、limit 的执行顺序。

from -> where -> group by -> 聚合函数 -> having ->select -> order by -> limit

分页查询

当我们查询数据的时候，如果数据过多，那么一页肯定是放不下的，而且我们看的也不是很美观，所以这就用到了分页查询 limit。

select * from 表名 limit num; num表示显示num个记录。
select * from 表名 limit m,n 表示从第 m+1 个记录开始，显示n个数据。

select 
	*,(chinese + math + english) 
as 
	sum 
from 
	student 
order by 
	sum 
desc limit 
	5;  -- 显示总成据前五名的信息
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select 
	*,(chinese + math + english) 
as 
	sum 
from 
	student 
order by 
	sum 
desc limit 
	2,5;  -- 显示总成绩从第三名开始的五名学生的信息
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将整张表的数据插入到另一张表中

将整张表插入到另一张表中可以大量节省代码量和时间。在MySQL中，整表插入数据有两种方式：insert into Table2(列名1,列名2) select 列名1,列名2 from Table1; 这种方法Table2必须事先存在，select 列名1,列名2 into Table2 from Table1; 这种形式的插入要求Table2不存在，因为这种形式的插入会创建表Table2。但是第二种插入方式在MySQL8之后便不能使用了。

注意：整表插入需要两张表的字段也就是列相同，并且尽量保证列类型也相同

create table student2(class_id int,id int,name varchar(20),
					gender varchar(10),
					chinese decimal(3,1),math decimal(3,1),
					english decimal(3,1));

insert into student2 select * from student;
select * from student2;
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