AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（1-简介）_aigc时代新生产力探索

AI GC 引言

《我，机器人》中所演绎的一样，主角曾与机器人展开了激烈的辩论，面对“机器人能写出交响乐吗？”“机器人能把画布变成美丽的艺术品吗？”等一连串提问，机器人只能讥讽一句：“难道你会？”这也让创造力成为区分人类与机器最本质的标准之一。

在埃米尔·博雷尔1913年发表的《静态力学与不可逆性》论文中，曾提出这样一个思想实验：假设猴子学会了随意按下打字机的按钮，当无限只猴子在无限台打字机上随机乱敲，并持续无限久的时间，在某个时刻，将会有猴子能打出莎士比亚的全部著作。虽然最初这只是一个说明概率理论的例子，但它也诠释了机器具备创造力的可能性。只不过具备的条件过于苛刻，需要在随机性上叠加无穷的时间量度。

在科学家们的不懈努力下，这个时间量度被从无限缩减至了有限。随着深度学习的发展和大模型的广泛应用，生成型人工智能已经走向成熟，人们沿着机器学习的路，探索出了如今的智能创造。在智能创作时代，机器能够写诗，能够作画，能够谱曲，甚至能够与人类自然流畅地对话。人工智能生成内容(AIGC)将带来一场深刻的生产力变革，而这场变革也会影响人们工作与生活的方方面面。

“文章本天成，妙手偶得之”，从字面上来理解这句诗句，我们会发现，这句诗揭示了LLM的本质。文章是天然存在的，写文章的高手，偶然间可以写出来。LLM（Large Language Model）实际上就是一种概率模型。这个模型可以计算出文字的各种组合的概率。一篇文章就是一些文字的组合，因为文字的数量是有限度的，如果一篇文章的长度我们也做一个限制（在GPT4的情境下