【YOLOv8】初识篇

一、网络结构

ultralytics/cfg/models
|-- README.md
|-- rt-detr
|   |-- rtdetr-l.yaml                   # 百度的 RT-DETR 目标检测模型（L 规格），使用的后处理模块为 Detect，使用的预测特征图为 P3, P4, P5
|   |-- rtdetr-x.yaml                   # 百度的 RT-DETR 目标检测模型（X 规格），使用的后处理模块为 Detect，使用的预测特征图为 P3, P4, P5
|   |-- rtdetr-resnet101.yaml           # Backbone 使用 ResNet101 的 RE-DETR 目标检测模型，使用的后处理模块为 Detect，使用的预测特征图为 P3, P4, P5
|   `-- rtdetr-resnet50.yaml            # Backbone 使用 ResNet50  的 RE-DETR 目标检测模型，使用的后处理模块为 Detect，使用的预测特征图为 P3, P4, P5
|-- v3
|   |-- yolov3.yaml                     # YOLOv3 目标检测模型，使用的后处理模块为 Detect，使用的预测特征图为 P3, P4, P5
|   |-- yolov3-tiny.yaml                # YOLOv3 目标检测模型（Tiny 规格），使用的后处理模块为 Detect，
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