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概率图模型在机器学习中的应用:贝叶斯网络与马尔可夫随机场_贝叶斯 马尔可夫

贝叶斯 马尔可夫

概率图模型在机器学习中的应用:贝叶斯网络与马尔可夫随机场。概率图模型通过图结构来描述变量之间的概率关系,其中节点代表随机变量,边则代表变量之间的概率依赖关系。这种图形化的表示方式不仅有助于我们直观地理解复杂系统的结构,还为我们提供了强大的推理机制。通过概率图模型,我们可以对系统中的不确定性进行建模和量化,进而进行概率推理和决策。


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