超级干货，自学AI绘画stable diffusion，看完这篇就够了！_sd模型下载

上一期我们讲解了stable diffusion的安装部署，这期我们要讲一讲它的一些实用插件、模型下载、提示词等。

1、sd提示词怎么写

提示词之间要用英文逗号隔开

提示词之间是可以换行的

正向提示词例如：

主体描述：一个女孩，长卷发，头发散开，五官精致，纤瘦。

场景描述：山顶的寺庙，山，水，树，云，太阳，天。

风格描述：中国风，禅意，浪漫主义。

画面需求描述(常规提示词,可通用)：柔和的光线，8k质量，超级详细，伟大的杰作，壁纸，生动的色彩，逼真，美丽，好看。

补充描述：正常的的手指，完美的五官。

反向提示词：

常规提示词：

(badhandv4:1.2),(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)) watermark, easynegative ng_deepnegative_v1_75t,nsfw,

上面主要说的是一些质量差，丑，颜色单一之类的， 通用反向提示词，这个可以直接拿去用就行。

基于画面的需求进行详细反向描述：

例如这次的主体是人：畸形的手指，丑陋的五官，丑的。

*左图没写反向提示词的，右图增加了反向提示词的

提示词的权重：

提示词默认权重为1，如果你不进行权重的调整的话越靠前的提示词权重越高，但是如果你需要突出画面中某个元素，或者某个元素AI没有给你生成出来的话，就需要提高这个描述词的权重来突出这个内容。

加权重有两种方式：

1.加括号(), 增加一个括号就增加0.1的权重， （美丽的）就是1.1的权重，((美丽的))就是1.2的权重。

2.加括号和冒号( : ),例如：(美丽的:1.5)，就是1.5的权重。

比如我想要画面里有花,但是因为描述词比较多, 花的权重没有突出,ai就可能自己取舍或者没有很明显的花,这时候我们就增加花的权重, 让花在画面里的比例更大。

下方左图提示词：

a girl, with long curly hair, loose hair, delicate facial features, and slender features, (Temple on the mountaintop:1.5), mountains, water, trees, clouds, sun, sky,flowerChinese style, Zen, Romanticism Soft lighting, 8k quality, super detailed, great masterpiece, wallpaper, vivid colors, realistic, beautiful, and good-looking

下方右图提示词：

a girl, with long curly hair, loose hair, delicate facial features, and slender features, (Temple on the mountaintop:1.5), mountains, water, trees, clouds, sun, sky,(flower:2)Chinese style, Zen, Romanticism Soft lighting, 8k quality, super detailed, great masterpiece, wallpaper, vivid colors, realistic, beautiful, and good-looking

2、sd模型下载

常用模型下载网址：

https://civitai.com/

https://huggingface.co/

模型分为：

基础模型（大模型）

VAE模型（滤镜）

control net模型（插件辅助模型）

Lora模型（基于基础模型的风格调整模型）

模型安装位置：

模型放置位置记得要放一张相同同命名模型效果图片，这样stable diffusion就会识别到，展示的时候会展示这个图片，能快速找到需要的模型，没有放图片的话就会像第一个这样，显示图片缺失，要靠看下面的模型名称来分辨模型的作用。

3、sd实用插件

插件安装方法+地址：

一、Tag自动补全： （插件下载请看文末扫描获取）

词库, 输入中文后会跳出适合AI理解的英文选项。

二、图库浏览器： （插件下载请看文末扫描获取）

1.存留自己往期生成过的效果图，并保留该效果图的生成参数（模型，lore，迭代步数，采样，宽高等都会保留，插件数据不会保留），把图片信息完全复制到正向提示里，然后点击生成底部的箭头，这张图片的所有参数就会自己匹配到相应的位置。

2.对图片进行评级，便于后期筛选。

三、WD1.4 Tag反推插件： （插件下载请看文末扫描获取）

把图片给到AI，AI反推完成后记得点击卸载所有反推模型，不然会占内存。

给反推插件的图像

选用同款模型后,直接用反推的关键词生成的结果

加入一个动作要求，生成的结果（结合ControlNet ）

四.sd-webui-prompt-all-in-one （插件下载请看文末获取）

4、Control Net插件讲解

一、控制网络(ControlNet插件)：

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
（如无法下载，请看文末扫描获取安装包文件）

Sd生成图片图片的三个要素：描述、模型、controlnet

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二、Control Net有什么用？

1.线稿上色

2.小色稿-成稿

3.照片动作提取

4.线稿提取

1.线稿-上色(文生图)

首先准备一个线稿（干净一点的，因为sd不知道你什么线是要的，什么是不要的）。

2.小色稿-成稿(图生图)

要用没有线条或者同色系线条的小色稿来进行生成效果会更好

3.动作提取

根据具体需求绘制一个草图；

确定风格（找模型和Lora），直接对着sd说自己要的内容，输入关键词生成的结果；

点击编辑,调整一下动作，让它更像草图；

加入一个动作要求，生成的结果（结合ControlNet ）；

调整动作结构图+换一个模型得到的结果（需要锁定种子）。

4.线稿提取

写在最后

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