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2024年数学建模美赛(MCM/ICM)的时间为February 1-5, 2024(美国东部时间),对应北京时间是2024年2月2日至2月6日。而2月9日就是除夕了。
美赛官网:
https://www.contest.comap.com/undergraduate/contests/mcm/
美赛报名
因为美赛报名费用需用Visa进行国际支付,一般同学是没有的,所以都是通过学校组织报名。因此关注自己学校的数学建模社团的通知。
网上有各种小道渠道报名,但都不保险,最靠谱的还是自己学校组织。
获奖论文
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美赛六道赛题
ABC题称为MCM(Mathematical Contest In Modeling,数学建模竞赛)
DEF题称为ICM(Interdisciplinary Contest In Modeling,跨学科建模竞赛)
6道题的评奖标准是一致的,没有明显的获奖率差异
A和B题
官方给的信息A是连续型,B是离散型问题
概念过于宽泛,几乎把所有的模型全包括了
涉及微分方程、物理概念较多,可能需要一定的专业知识(例如涉及热力学等)
例如:晚上盖着被子睡觉,为什么被窝里的温度不会越来越热,而是最终维持适宜的温度?--中科院物理所的回答—知乎
https://www.zhihu.com/question/512684957/answer/2319437081
物理类的赛题,从最简陋模型开始做,一步步细化、复杂化
千万不要一开始就想着做完美!
C题
大数据类型,常常涉及时间序列、机器学习等等;官方可能提供数据
在b站我们发布的【数学建模 | 快速入门(上)】的课程
https://www.bilibili.com/video/BV1Rq4y1S7S8/
第1-5节讲解了如何查找数据(美赛常用的数据网站本节课后面会讲到)
第1-6节讲解了数据预处理的原理
第3-7节讲解了数据预处理的MATLAB代码实现
第2-7节讲解了数据处理好后如何实现可视化作图
D题
运筹学/网络科学,图论、优化问题为主
涉及到的概念多,对基础要求较高,不建议优先选择
常用MATLAB函数例如toposort(有向无环图的拓扑顺序)、isomorphism(计算两个图之间的同构)、centrality(衡量节点的重要性)等等,都可以在网上找到资料
目前“从零开始学数学建模”系列课程已讲过图论、目标规划等模型,和遗传算法、模拟退火等等最优化问题的算法,可在公众号后台回复“课程”查看详情。
E和F题
可持续性和政策题,没有明确的数学特征
一般制定政策等需要做出评价或决策,涉及评价类模型、回归分析等较多
结合模型求出的数学结果,写出政策结论
题目较开放,自圆其说即可
找数据
首推各国的政府网站,例如https://www.usa.gov/
访问此类网站,可使用校园内网或VPN,以及其他方法
Our World in Data:https://ourworldindata.org/
GitHub上的资源:https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
Gapminder:https://www.gapminder.org/about/
写论文
注意:边做题边写论文,千万不要解决了所有问题后才写!
全文不超过25页,可以不放代码
最终提交的一定要是PDF
语法纠错软件Grammarly:https://www.grammarly.com/
其他
组队:赛前充分交流、互相了解,避免比赛期间打起来
作息:主写论文的人前两天不要过多熬夜,确保最后完善论文时头脑清醒
心态:实在不会,瞎编也要编完!能提交完整论文就是胜利!
准备好咖啡和零食
美赛和其他数模竞赛没有什么不同,只是用英文写作罢了
获奖分类
评奖标准:建模过程、分析、结论、和论文表述
Successful Participant 成功参赛奖:
提交了完整论文,但该解答不完整、出现缺陷或弱点。
Honorable Mention 荣誉提名奖:
高于平均水平,并包含评申要求的所有要素,达到最基本的要求。
Meritorious Winner 优秀奖:
论文在各方面都非常出色。该以论据充分、结构清晰、论文表述良好的方式解决了所有要求。
Finalist 杰出奖提名:
有资格进入最后一轮“杰出奖” 的评审。此类论文超越了简单地回答问题的范畴,是所有提交的方案中的最佳之一。
Outstanding Winner 杰出奖:
最后一轮评审中被确定为“最佳中的最佳”的团队。各方面在所有参赛队伍中处于最高水平。
放松心态,认真参赛,祝大家取得好成绩!
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