【平行云】个人对Lark XR的理解（一）_lark无法盈利的原因

1、Lark XR介绍

XR内容推送到云端，云端集成AI引领的智能语音、手势追踪等多种智能交互方式
通过5G/4G以及千兆局域网等，配合云端算力，将可交互的XR体验传递至各种形式的泛终端
例如：手机、平板、电视、机顶盒等…

产品大致分为两个部分：

• Lark XR管理系统：
  
• Lark XR客户端：
  

2、Lark XR解决了哪些痛点问题

• 痛点1：虚拟仿真，需要较高配置的终端，而Lark XR直接通过云端算力完成高效实时计算渲染，直接通过笔记本、手机、平板等”低配终端“进行访问
  
• 痛点2：数据量太大，加载慢，不能做到开箱即用、即点即用；而Lark XR支持渲染节点预启动，实时且高效
  
• 痛点3：数据产权问题；如果数据在终端部署，安全性没办法得到保障（Lark XR将图像数据通过云端算力实时推送到客户端）

3、Lark XR如何盈利

目前了解到Lark XR的盈利方式：

• 用户在官网下载Lark XR相关安装包，拿到相关授权后进行使用，按照使用时间进行计算（大部分功能0.01元/分，功能可以叠加使用）
• 用户直接使用平行云SDK进行二次开发，收取SDK使用费用（全部开放SDK大概需要30W）
• 其他…

4、Lark XR二次开发

不论是后台管理系统还是客户端，客户都可以使用Lark XR对外开放的SDK进行二次开发
二次开发可以理解为：Lark XR的SDK对外开放，个体用户可以使用我们的SDK开发自己的系统

起初我对二次开发的一些误解：

• 二次开发难道是拿到Lark XR源码进行改造？岂不是对产品知识产权有影响？（当然不是，只是使用Lark XR对外开放的SDK罢了）
• 如果允许用户开发属于自己的”Lark XR“，岂不是对平行云盈利有影响？（当然不是，使用SDK需要收费的，全部SDK开放使用大概需要30W）