Sanic-部署_sanic部署

Sanic是一个类似Flask的Python 3.5+ Web服务器，它的写入速度非常快。除了Flask之外，Sanic还支持异步请求处理程序。这意味着你可以使用Python 3.5中新的闪亮的异步/等待语法，使你的代码非阻塞和快速。

在之前的博文中已经讲到如何使用Sanic开发一个Python后台程序，接下来记录一下怎么部署Sanic应用

部署

内置的网络服务器简化了Sanic的部署，在定义了一个sanic.Sanic实例之后，可以调用run()方法再传入以下关键字参数：

• host：主机服务器的地址，默认为127.0.0.1
• port：启动服务器的断开，默认为8000
• debug：启用调试输出，默认为False
• ssl：SSLContext用于工作人员的ssl加密，默认为None
• sock：服务器接受连接的套接字，默认为None
• wrokers：产生工作进程的数量，默认为1
• loop：一个asyncio兼容的循环事件。如果没有指定，Sanic创建它自己的事情循环，默认为None
• protocol：asyncio.protocol的子类，默认为HttpProtocol

wrokers

默认情况下，Sanic只使用一个CPU在主进程中进行监听，有时我们为了资源利用最大化，可以指定run参数的workers数量即可：

app.run(host="0.0.0.0",port=5000,wrokers=4)
1

Sanic会自动在多个进行中交换路线，所以如果有多个CPU，建议尽可能多的workers

通过命令运行

如果你喜欢命令行参数，则你可以通过执行模块来启动Sanic服务器。例如，你将Sanic初始化为app的文件名为manager.py，则可以像这样运行服务器：

python -m sanic manager.app --host=0.0.0.0 --port=5000 --workers=4
1

用命令行的方式运行sanic程序，则不需要再Python文件中调用app.run()方法了

通过Gunicorn运行

了解过Gunicorn的都知道，Gunicorn为WSGI容器的一种，常见的还有uWSGI，在之前的博文中我也有提到过Gunicorn的使用

为了使用Gunicorn运行Sanic程序，我们还需要设置worker-class参数，并将其设置为sanic.worker.GunicornWorker：

gunicorn manager:app bind 0.0.0.0:5000 worker-class sanic.worker.GunicornWorker
1

如果你的应用程序遭受内存泄漏，你可以将Gunicorn配置在完成指定数量的请求之后正常重新启动工作程序，这可以帮助限制内存泄漏的影响