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Mybatis中一级缓存和二级缓存使用详解_mybatis一级缓存和二级缓存

mybatis一级缓存和二级缓存

【1】缓存

MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制,它可以非常方便地配置和定制。 为了使它更加强大而且易于配置,我们对 MyBatis 3 中的缓存实现进行了许多改进。

默认情况下,只启用了本地的会话缓存(本地缓存也就是一级缓存是sqlsession级别的),它仅仅对一个会话中的数据进行缓存。 要启用全局的二级缓存,只需要在你的 SQL 映射文件中添加一行:

<cache/>
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基本上就是这样。这个简单语句的效果如下:

  • 映射语句文件中的所有 select 语句的结果将会被缓存。
  • 映射语句文件中的所有 insert、update 和 delete 语句会刷新缓存。
  • 缓存会使用最近最少使用算法(LRU, Least Recently Used)算法来清除不需要的缓存。
  • 缓存不会定时进行刷新(也就是说,没有刷新间隔)。
  • 缓存会保存列表或对象(无论查询方法返回哪种)的 1024 个引用(也就是说不会无限累加)。
  • 缓存会被视为读/写缓存,这意味着获取到的对象并不是共享的,可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

提示 缓存只作用于 cache 标签所在的映射文件中的语句。如果你混合使用 Java API 和 XML 映射文件,在共用接口中的语句将不会被默认缓存。你需要使用 @CacheNamespaceRef 注解指定缓存作用域。

这些属性可以通过 cache 元素的属性来修改。比如:

<cache
  eviction="FIFO"
  flushInterval="60000"
  size="512"
  readOnly="true"/>
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这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,每隔 60 秒刷新,最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

cache的几个属性

eviction可用的清除策略有:

  • LRU – 最近最少使用:移除最长时间不被使用的对象。默认值
  • FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT – 软引用:基于垃圾回收器状态和软引用规则移除对象。
  • WEAK – 弱引用:更积极地基于垃圾收集器状态和弱引用规则移除对象。

默认的清除策略是 LRU。

flushInterval(刷新间隔)属性可以被设置为任意的正整数,设置的值应该是一个以毫秒为单位的合理时间量。 默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅会在调用语句时刷新。

size(引用数目)属性可以被设置为任意正整数,要注意欲缓存对象的大小和运行环境中可用的内存资源。默认值是 1024

readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。这就提供了可观的性能提升。而可读写的缓存会(通过序列化)返回缓存对象的拷贝。 速度上会慢一些,但是更安全,因此默认值是 false。

提示 二级缓存是事务性的。这意味着,当 SqlSession 完成并提交时,或是完成并回滚,但没有执行 flushCache=true 的 insert/delete/update 语句时,缓存会获得更新。

二级缓存创建序列图示

在这里插入图片描述

使用自定义二级缓存

除了上述自定义缓存的方式,你也可以通过实现你自己的缓存,或为其他第三方缓存方案创建适配器,来完全覆盖缓存行为。

<cache type="com.domain.something.MyCustomCache"/>
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这个示例展示了如何使用一个自定义的缓存实现。type 属性指定的类必须实现 org.apache.ibatis.cache.Cache 接口,且提供一个接受 String 参数作为 id 的构造器。 这个接口是 MyBatis 框架中许多复杂的接口之一,但是行为却非常简单。

public interface Cache {
  String getId();
  int getSize();
  void putObject(Object key, Object value);
  Object getObject(Object key);
  boolean hasKey(Object key);
  Object removeObject(Object key);
  void clear();
}
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为了对你的缓存进行配置,只需要简单地在你的缓存实现中添加公有的 JavaBean 属性,然后通过 cache 元素传递属性值,例如,下面的例子将在你的缓存实现上调用一个名为 setCacheFile(String file) 的方法:

<cache type="com.domain.something.MyCustomCache">
  <property name="cacheFile" value="/tmp/my-custom-cache.tmp"/>
</cache>
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你可以使用所有简单类型作为 JavaBean 属性的类型,MyBatis 会进行转换。 你也可以使用占位符(如 ${cache.file}),以便替换成在配置文件属性中定义的值。

从版本 3.4.2 开始,MyBatis 已经支持在所有属性设置完毕之后,调用一个初始化方法。 如果想要使用这个特性,请在你的自定义缓存类里实现 org.apache.ibatis.builder.InitializingObject 接口。

public interface InitializingObject {
  void initialize() throws Exception;
}
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提示 上一节中对缓存的配置(如清除策略、可读或可读写等),不能应用于自定义缓存。

请注意,缓存的配置和缓存实例会被绑定到 SQL 映射文件的命名空间中。 因此,同一命名空间中的所有语句和缓存将通过命名空间绑定在一起。 每条语句可以自定义与缓存交互的方式,或将它们完全排除于缓存之外,这可以通过在每条语句上使用两个简单属性来达成。 默认情况下,语句会这样来配置:

<select ... flushCache="false" useCache="true"/>
<insert ... flushCache="true"/>
<update ... flushCache="true"/>
<delete ... flushCache="true"/>
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鉴于这是默认行为,显然你永远不应该以这样的方式显式配置一条语句。但如果你想改变默认的行为,只需要设置 flushCache 和 useCache 属性。比如,某些情况下你可能希望特定 select 语句的结果排除于缓存之外,或希望一条 select 语句清空缓存。类似地,你可能希望某些 update 语句执行时不要刷新缓存。

cache-ref

回想一下上一节的内容,对某一命名空间的语句,只会使用该命名空间的缓存进行缓存或刷新。 但你可能会想要在多个命名空间中共享相同的缓存配置和实例。要实现这种需求,你可以使用 cache-ref 元素来引用另一个缓存。

<cache-ref namespace="com.someone.application.data.SomeMapper"/>
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【2】一级缓存与二级缓存

① 一级缓存是SqlSession级别的缓存

在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个(内存区域)数据结构(HashMap)用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。

一级缓存的作用域是同一个SqlSession,在同一个sqlSession中两次执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。

当一个sqlSession结束后该sqlSession中的一级缓存也就不存在了。

Mybatis默认开启一级缓存,存在内存中(本地缓存)不能被关闭,可以调用clearCache()来清空本地缓存,或者改变缓存的作用域。

当Session flush 或close 后, 该Session 中的所有Cache 将被清空

同一次会话期间只要查询过的数据都会保存在当前SqlSession的一个Map中

key:hashCode+查询的SqlId+编写的sql查询语句+参数
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一级缓存失效的四种情况

  • 不同的SqlSession对应不同的一级缓存
  • 同一个SqlSession但是查询条件不同
  • 同一个SqlSession两次查询期间执行了任何一次增删改操作
  • 同一个SqlSession两次查询期间手动清空了缓存

本地缓存作用域属性配置localCacheScope

localCacheScope,本地缓存作用域。有两个值:

  • 一级缓存SESSION,当前会话的所有数据保存在会话缓存中;
  • STATEMENT,不共享数据,也就是禁用缓存

② 二级缓存是mapper级别的缓存

二级缓存(second level cache),全局作用域缓存。二级缓存默认不开启,需要手动配置。MyBatis提供二级缓存的接口以及实现,缓存实现要求POJO实现Serializable接口。二级缓存在SqlSession 关闭或提交之后才会生效

多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。

二级缓存是多个SqlSession共享的,其作用域是mapper的同一个namespace。

这里需要注意的是,不同的sqlSession两次执行相同namespace下的sql语句且向sql中传递参数也相同即最终执行相同的sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。

查出的数据都会被默认先放在一级缓存中。只有会话提交或者关闭以后,一级缓存中的数据才会转移到二级缓存中

Mybatis默认没有开启二级缓存,需要在setting全局参数中配置开启二级缓存。

如果缓存中有数据就不用从数据库中获取,大大提高系统性能。

使用步骤

  • 全局配置文件中开启二级缓存<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  • 需要使用二级缓存的映射文件处使用cache配置缓存<cache />
  • POJO需要实现Serializable接口

mybatis对二级缓存的默认实现

mybatis对二级缓存有默认实现,使用map将数据存放在内存中,实现类为PerpetualCache。

package org.apache.ibatis.cache.impl;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;

import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.apache.ibatis.cache.CacheException;

/**
 * @author Clinton Begin
 */
public class PerpetualCache implements Cache {

  private String id;

  private Map<Object, Object> cache = new HashMap<Object, Object>();

  public PerpetualCache(String id) {
    this.id = id;
  }

  @Override
  public String getId() {
    return id;
  }

  @Override
  public int getSize() {
    return cache.size();
  }

  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    cache.put(key, value);
  }

  @Override
  public Object getObject(Object key) {
    return cache.get(key);
  }

  @Override
  public Object removeObject(Object key) {
    return cache.remove(key);
  }

  @Override
  public void clear() {
    cache.clear();
  }

  @Override
  public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
  }

  @Override
  public boolean equals(Object o) {
    if (getId() == null) {
      throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
    }
    if (this == o) {
      return true;
    }
    if (!(o instanceof Cache)) {
      return false;
    }

    Cache otherCache = (Cache) o;
    return getId().equals(otherCache.getId());
  }

  @Override
  public int hashCode() {
    if (getId() == null) {
      throw new CacheException("Cache instances require an ID.");
    }
    return getId().hashCode();
  }

}

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③ 相关配置总结

  • 全局setting的cacheEnable:配置二级缓存的开关。一级缓存一直是打开的。如果设置cacheEnable为false,则会关闭二级缓存
  • select标签的useCache属性:

    配置这个select是否使用二级缓存。一级缓存一直是使用的

  • sql标签的flushCache属性:

    增删改默认flushCache=true。sql执行以后,会同时清空一级和二级缓存。查询默认flushCache=false。
    如果flushCache=true;每次查询之后都会清空缓存;缓存是没有被使用的;

  • sqlSession.clearCache()

    只是用来清除一级缓存。

  • 当在某一个作用域(一级缓存Session/二级缓存Namespaces) 进行了C/U/D 操作后,默认该作用域下所有select 中的缓存将被clear。

【3】一级缓存测试

一级缓存默认开启,默认作用域:sqlSession

@Test
public void testCacheOne(){
	/*set auto commit ,which equals to the above*/
	SqlSession session = MybatisUtils.getFactory().openSession(true);
	
	String statement = "com.web.mapper.userMapper.getUser";
	/*return the effect rows*/
	User user = session.selectOne(statement, 1);
	System.out.println("result.."+user);
//		session.clearCache();
	
	//测试缓存肯定针对同样的数据,如果id变为2,缓存里面没有。缓存测试无从谈起。
	user = session.selectOne(statement, 1);
	System.out.println("result.."+user);
	System.out.println("***************************************************");
}
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缓存不清空时,连续查询:

@Test
public void testCacheOne(){
	/*set auto commit ,which equals to the above*/
	SqlSession session = MybatisUtils.getFactory().openSession(true);
	
	String statement = "com.web.mapper.userMapper.getUser";
	User user = session.selectOne(statement, 1);
	System.out.println("result.."+user);
//		session.clearCache();
	
	user = session.selectOne(statement, 1);
	System.out.println("result.."+user);
	System.out.println("***************************************************");
}
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result as follows :

这里写图片描述

如上图所示,只进行了一次数据库查询。第二次查询的时候,默认使用了缓存。


缓存清空,进行第二次查询:

@Test
public void testCacheOne(){
	/*set auto commit ,which equals to the above*/
	SqlSession session = MybatisUtils.getFactory().openSession(true);
	
	String statement = "com.web.mapper.userMapper.getUser";
	/*return the effect rows*/
	User user = session.selectOne(statement, 1);
	System.out.println("result.."+user);
	session.clearCache();
	
	user = session.selectOne(statement, 1);
	System.out.println("result.."+user);
	System.out.println("***************************************************");
}
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result as follows :

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如上图所示,两次都进行了数据库查询。


进行CUD操作,将默认清空缓存


session.update("com.web.mapper.userMapper.updateUser",new User(1, "mili", 21));
session.commit();

user = session.selectOne(statement, 1);
System.out.println("result.."+user);

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result as follows :

这里写图片描述

如上图所示,进行第三地查询时,将重新查询数据库。


同样,当session关闭时,即 session.close( ) ,将会清空缓存。

当xml配置属性flushCache="true",也将不会使用缓存:

<!-- flushCache="true" useCache="false" -->
 <select id="getUser" parameterType="int" resultMap="UserMap"  flushCache="true">
 	select * from t_user where id=#{id}
 </select>
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result as follows :

这里写图片描述

综上,清空sqlSession缓存的六种方式 :

  • ① session.clearCache( ) ;
  • ② execute update(增删改) ;
  • ③ session.close( );
  • ④ xml配置 flushCache="true"
  • ⑤ rollback;
  • ⑥ commit。

【4】二级缓存测试

userMapper.xml中启用二级缓存的简单方式:

<cache></cache>
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对应源码如下:

public @interface CacheNamespace {
  Class<? extends org.apache.ibatis.cache.Cache> implementation() default PerpetualCache.class;

  Class<? extends org.apache.ibatis.cache.Cache> eviction() default LruCache.class;

  long flushInterval() default 0;

  int size() default 1024;

  boolean readWrite() default true;
  
  boolean blocking() default false;

  /**
   * Property values for a implementation object.
   * @since 3.4.2
   */
  Property[] properties() default {};
  
}
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属性简单介绍如下:

  • 映射语句文件中的所有select语句将会被缓存;

  • 映射语句文件中的所有CUD操作将会刷新缓存;

  • 缓存会默认使用LRU(Least Recently Used)算法来收回;

    1.  LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
    2.  FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
    3.  SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
    4.  WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
    
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  • 缓存会根据指定的时间间隔来刷新(默认情况下没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新);

  • 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么),默认存储1024个对象。

  • 缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着检索对象不是共享的,而且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。


实例如下 :

<mapper namespace="com.web.mapper.userMapper">

开启二级缓存:

<mapper namespace="com.web.mapper.userMapper">
	
	<cache >
		<property name="eviction" value="LRU"/>//回收策略为LRU
		<property name="flushInterval" value="60000"/>//自动刷新时间间隔为60S
		<property name="size" value="1024"/>//最多缓存1024个引用对象
		<property name="readOnly" value="true"/>//只读
	</cache>
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如果想在命名空间中共享相同的缓存配置和实例,可以使用cache-ref 元素来引用另外一个缓存。

如下所示:

<cache-ref namespace="com.web.mapper.userMapper" />
//引用userMapper 命名空间中的cache。
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提示

  • ① 默认作用域:Mapper(namespace) ;
  • ② 实体类需要实现序列化接口Serializable ;
  • ③ 确保数据写入二级缓存。

测试二级缓存

public void testCacheTwo(){
	SqlSessionFactory factory = MybatisUtils.getFactory();
	
	/*注意此处是从一个Factory 获取两个session*/
	SqlSession session1 = factory.openSession();
	SqlSession session2 = factory.openSession();
	
	String statement = "com.web.mapper.userMapper.getUser";
	/*return the effect rows*/
	User user = session1.selectOne(statement, 1);
	System.out.println("result.."+user);
	
	//进行提交或者关闭将其数据写入二级缓存,否则将不会写入二级缓存
//		session1.commit();
	session1.close();
	
	user = session2.selectOne(statement, 1);
	System.out.println("result.."+user);
//		session2.commit();
}
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result as follows :

这里写图片描述

当执行以下方式时,将不会写入二级缓存:

  • ① session.clearCache();

  • ② update()(CUD操作会刷新二级缓存);

注意:

如果两个session不是从同一个Factory获取,那么二级缓存将不起作用。如下所示:

SqlSession sqlSession1 = MybatisUtils.getFactory().openSession();

SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getFactory().openSession();
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【5】与Spring整合后MyBatis一级缓存还有效吗

编程式事务管理

MyBatis SqlSession provides you with specific methods to handle transactions programmatically. But when using MyBatis-Spring your beans will be injected with a Spring managed SqlSession or a Spring managed mapper. That means that Spring will always handle your transactions.

mybatis sqlsession为您提供了以编程方式处理事务的特定方法。但是当使用MyBatis-Spring时,您的bean将被注入Spring管理的SqlSession或Spring管理的映射器。这意味着Spring将始终处理您的事务。

You cannot call SqlSession.commit(), SqlSession.rollback() or SqlSession.close() over a Spring managed SqlSession. If you try to do so, a UnsupportedOperationException exception will be thrown. Note these methods are not exposed in injected mapper classes.

你不能在 Spring 管理的 SqlSession 上调用 SqlSession.commit(),SqlSession.rollback() 或 SqlSession.close() 方法.如果这样做了,就会抛出 UnsupportedOperationException 异常。在使用注入的映射器时,这些方法也不会暴露出来。

Regardless of your JDBC connection’s autocommit setting, any execution of a SqlSession data method or any call to a mapper method outside a Spring transaction will be automatically committed.

无论 JDBC 连接是否设置为自动提交,调用 SqlSession 数据方法或在 Spring 事务之外调用任何在映射器中方法,事务都将会自动被提交。

spring结合mybatis后,一级缓存作用

spring结合mybatis后,一级缓存作用:

  • 在未开启事务的情况之下,每次查询,spring都会关闭旧的sqlSession而创建新的sqlSession,因此此时的一级缓存是不起作用的
  • 在开启事务的情况之下,spring使用ThreadLocal获取当前资源绑定同一个sqlSession,因此此时一级缓存是有效的

一级缓存失效原因

mybatisspring结合使用的时候,将原本的DefaultSqlSession替换成了SqlSessionTemplate,并且在SqlSessionTemplatesqlSession替换成了sqlSessionProxy代理对象,当我们执行sqlSession的方法的时会调用到SqlSessionInterceptorinvoke()方法, 在invoke()方法的fianlly中调用了SqlSessionUtils.closeSqlSession()方法将SqlSession关闭了,所以一级缓存就会失效了。

也就是说,springmybatisSqlSession的使用是由SqlSessionTemplate控制的,在SqlSessionTemplate类中执行SQL语句的SqlSession都是通过sqlSessionProxy来代理执行的,sqlSessionProxy的生成是在构造函数中赋值。源码如下:

 public SqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory, ExecutorType executorType, PersistenceExceptionTranslator exceptionTranslator) {
        Assert.notNull(sqlSessionFactory, "Property 'sqlSessionFactory' is required");
        Assert.notNull(executorType, "Property 'executorType' is required");
        this.sqlSessionFactory = sqlSessionFactory;
        this.executorType = executorType;
        this.exceptionTranslator = exceptionTranslator;
        this.sqlSessionProxy = (SqlSession)Proxy.newProxyInstance(SqlSessionFactory.class.getClassLoader(), new Class[]{SqlSession.class}, new SqlSessionTemplate.SqlSessionInterceptor());
    }
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可以看出sqlSessionProxy通过JDK的动态代理方法生成的一个代理类,在InvocationHandler对执行的方法进行了前后拦截,主要逻辑在invoke()方法中,invoke()方法中包含了了每次执行SQL语句时对SqlSesstion的操作:

  • 创建(SqlSessionUtils.getSqlSession()),
  • 提交( sqlSession.commit(true)
  • 关闭(SqlSessionUtils.closeSqlSession())。
 /**
   * Proxy needed to route MyBatis method calls to the proper SqlSession got from Spring's Transaction Manager It also
   * unwraps exceptions thrown by {@code Method#invoke(Object, Object...)} to pass a {@code PersistenceException} to the
   * {@code PersistenceExceptionTranslator}.
   */
  private class SqlSessionInterceptor implements InvocationHandler {
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
      SqlSession sqlSession = getSqlSession(SqlSessionTemplate.this.sqlSessionFactory,
          SqlSessionTemplate.this.executorType, SqlSessionTemplate.this.exceptionTranslator);
      try {
        Object result = method.invoke(sqlSession, args);
        if (!isSqlSessionTransactional(sqlSession, SqlSessionTemplate.this.sqlSessionFactory)) {
          // force commit even on non-dirty sessions because some databases require
          // a commit/rollback before calling close()
          sqlSession.commit(true);
        }
        return result;
      } catch (Throwable t) {
        Throwable unwrapped = unwrapThrowable(t);
        if (SqlSessionTemplate.this.exceptionTranslator != null && unwrapped instanceof PersistenceException) {
          // release the connection to avoid a deadlock if the translator is no loaded. See issue #22
          closeSqlSession(sqlSession, SqlSessionTemplate.this.sqlSessionFactory);
          sqlSession = null;
          Throwable translated = SqlSessionTemplate.this.exceptionTranslator
              .translateExceptionIfPossible((PersistenceException) unwrapped);
          if (translated != null) {
            unwrapped = translated;
          }
        }
        throw unwrapped;
      } finally {
        if (sqlSession != null) {
          closeSqlSession(sqlSession, SqlSessionTemplate.this.sqlSessionFactory);
        }
      }
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SqlSessionUtils.getSqlSession方法源码如下

public static SqlSession getSqlSession(SqlSessionFactory sessionFactory, ExecutorType executorType,
      PersistenceExceptionTranslator exceptionTranslator) {

    notNull(sessionFactory, NO_SQL_SESSION_FACTORY_SPECIFIED);
    notNull(executorType, NO_EXECUTOR_TYPE_SPECIFIED);
    
//在开启事务的情况之下,spring使用`ThreadLocal`获取当前资源绑定同一个`sqlSession`,
//因此此时`一级缓存是有效的`
    SqlSessionHolder holder = (SqlSessionHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(sessionFactory);

    SqlSession session = sessionHolder(executorType, holder);
    if (session != null) {
      return session;
    }

    LOGGER.debug(() -> "Creating a new SqlSession");
    session = sessionFactory.openSession(executorType);

    registerSessionHolder(sessionFactory, executorType, exceptionTranslator, session);

    return session;
  }
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代码解释如下:

  • ① 从事务同步管理器的ThreadLocal<Map<Object, Object>> resources中获取SqlSessionHolder
  • ② 从① 中获取到的SqlSessionHolder 获取SqlSession
  • ③ 如果②获取的SqlSession 不为null直接返回;
  • ④ 如果②获取的sqlsession为null,则新建sqlsession实例
  • ⑤ 注册SqlSessionHolder

SqlSessionUtils.sessionHolder方法源码如下:

  private static SqlSession sessionHolder(ExecutorType executorType, SqlSessionHolder holder) {
    SqlSession session = null;
    if (holder != null && holder.isSynchronizedWithTransaction()) {
      if (holder.getExecutorType() != executorType) {
        throw new TransientDataAccessResourceException(
            "Cannot change the ExecutorType when there is an existing transaction");
      }

      holder.requested();

      LOGGER.debug(() -> "Fetched SqlSession [" + holder.getSqlSession() + "] from current transaction");
      session = holder.getSqlSession();
    }
    return session;
  }
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代码解释如下:

  • ① 判断holder 是否为null以及当前synchronizedWithTransaction属性是否为true
  • ② 如果① 校验失败则直接返回null
  • ③ 尝试从holder中获取sqlsession返回

MyBatis与Spring整合官网地址:http://www.mybatis.org/spring/transactions.html

MyBatis官网文档地址:http://www.mybatis.org/mybatis-3/

【6】与EhCache整合

整合步骤

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。

MyBatis定义了Cache接口方便我们进行自定义扩展。

整合EhCache步骤:

  • 导入ehcache包,以及整合包,日志包

ehcache-core-2.6.8.jar、mybatis-ehcache-1.0.3.jar、slf4j-api-1.6.1.jar、slf4j-log4j12-1.6.2.jar

  • 编写ehcache.xml配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
 xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
 <!-- 磁盘保存路径 -->
 <diskStore path="D:\ehcache" />
 
 <defaultCache 
   maxElementsInMemory="10000" 
   maxElementsOnDisk="10000000"
   eternal="false" 
   overflowToDisk="true" 
   timeToIdleSeconds="120"
   timeToLiveSeconds="120" 
   diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
   memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
 </defaultCache>
</ehcache>
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  • 配置cache标签
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
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参照缓存:若想在命名空间中共享相同的缓存配置和实例。可以使用cache-ref 元素来引用另外一个缓存。

EhCache属性配置说明

属性描述
diskStore指定数据在磁盘中的存储位置。
defaultCache当借助CacheManager.add(“demoCache”)创建Cache时,EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略
maxElementsInMemory在内存中缓存的element的最大数目
maxElementsOnDisk在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大
eternal设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true,则缓存的数据始终有效,如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判断
overflowToDisk设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
timeToIdleSeconds当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时,这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大
timeToLiveSeconds缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大
diskSpoolBufferSizeMB这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小.默认是30MB.每个Cache都应该有自己的一个缓冲区.
diskPersistent在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。
diskExpiryThreadIntervalSeconds磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s,相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作
memoryStoreEvictionPolicy当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出)
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