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在日常生活中时,我们可能会因为前一天睡眠质量差令自己当天的精神状态不佳、浑身乏力、眼皮打架。在高速公路上长时间行车时,我们也会因为路面情况单一而使自己视觉疲劳,从而诱发疲劳驾驶。而在这种状态下行车极易造成严重的交通隐患。
精神状态不佳、浑身乏力、眼皮打架?
高速路上20%的事故都缘于疲劳驾驶
那么我们作为机器学习头号玩家该如何解决?
黑胡桃将带你从驾驶员的
面部特征、眼部信号、头部运动性等
推断驾驶员的疲劳状态
用机器学习给你家人制作一个疲劳检测系统!
试着制作疲劳检测系统 我们将从数据集处理开始,依次进行清洗数据、面部特征定位、数据整合等操作,再进行模型训练与使用,使用 DenseFeatures Layer 来训练模型,并进行模型推理测试。 为家人保驾护航 从机器学习疲劳检测系统开始! 小胡桃和大家一起玩转 TensorFlow 哦! 对了,强调一下, 这个活动是免费的 由黑胡桃实验室提供机器学习算力支持网站注册即完成活动报名-->进群
欢迎转发和分享 让你的同学和朋友一起参与学习 小胡桃和你一起成长更多实验1. 使用 TensorFlow 2.0 制作电影影评分类工具
2. 使用 TensorFlow 2.0 完成空气污染预测
3. 使用 TensorFlow 2.0 做一个你画我猜小游戏
4. 使用 TensorFlow 2.0 制作车道偏离预警系统
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