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基于Docker和uwsgi 部署自己web版的pytorch深度学习model

基于Docker和uwsgi 部署自己web版的pytorch深度学习model

Docker可以免去繁琐的环境配置问题,是一个真香的应用部署环境。

因而,打算基于Docker来创建和部署自己的model,从开始接触这个概念到真正应用成功,1天。

现总结一下流程:

主要参考:

1. docker 官网:http://www.docker.org.cn/

2. docker 基本操作: https://blog.csdn.net/weixin_44286547/article/details/88980211

3. docker从anaconda 3镜像开始:https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/85724080

4. docker 三层镜像的逐层构建: https://blog.csdn.net/qq_34955908/article/details/80559994

 

具体思路与做法:

1. docker 安装

以ubuntu为例:sudo apt install docker.io

验证:sudo docker version

2. 从一个比较好的基础镜像或者空白镜像开始

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