Huggingface镜像站使用及常见报错_hugging镜像

方法一：使用 huggingface-cli 下载模型

(1) 安装依赖

pip install -U huggingface_hub hf_transfer
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可使用清华源：

pip install -U huggingface_hub hf_transfer
 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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(2) 命令
设置镜像站

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
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开启hf_transfer加速下载

export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1
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下载命令

huggingface-cli download --resume-download 模型名称 --local-dir 本地目录
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以"openai-community/gpt2-medium"为例：

huggingface-cli download --resume-download openai-community/gpt2-medium
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如果不设置 --local-dir，模型会默认保存到.cache/huggingface/hub/models--openai-community--gpt2-medium/
(3) 下载需要登录的模型（Gated Model）
添加–token hf_***参数，其中hf_***是 access token，在huggingface官网获取

huggingface-cli download --token hf_*** --resume-download 模型名称 --local-dir 本地目录
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常见报错

1. huggingface-cli: error: invalid choice: ‘download’ (choose from ‘env’, ‘login’, ‘whoami’, ‘logout’, ‘repo’, ‘lfs-enable-largefiles’, ‘lfs-multipart-upload’, ‘scan-cache’, ‘delete-cache’)
   • 可能是由于python版本<3.8，下载的huggingface-cli版本过低；在python>=3.8环境下运行pip install -U huggingface_hub命令后解决
2. ModuleNotFoundError: No module named ‘chardet’
   • 安装对应模块即可：pip install chardet

方法二：使用url直接下载

将 huggingface.co 直接替换为 hf-mirror.com，使用浏览器或者 wget -c、curl -L、aria2c 等命令行方式。下载需登录的模型需命令行添加 --header hf_*** 参数。

参考文章：

• Huggingface 镜像站