这个屌丝很懒，什么也没留下！

【吴恩达机器学习笔记】正规方程_np.linalg.inv(x.t@x)@x.t@y

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-03-21 07:40:01

np.linalg.inv(x.t@x)@x.t@y

之前我们都在讨论梯度下降算法，但对于一些线性问题来说，正规方程是更好的解决方法。

正规方程是通过求解下面的方程（就是对代价函数求导）来找出使得代价函数最小的参数的：

$\frac{\partial J(_{\theta _{j} })}{\partial \theta _{j}}= 0$

假设我们的训练集特征矩阵为

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