环境安装中 opencv、opencv3、opencv-python的区别_opencv-python和opencv一样吗

在环境安装中，"opencv"、"opencv3" 和 "opencv-python" 是三个不同的包，它们具有以下区别：

1. opencv：

   • "opencv" 通常指的是 OpenCV（Open Source Computer Vision Library），它是一个开源的计算机视觉库，用于处理图像和视频。OpenCV 提供了各种各样的计算机视觉算法和工具，可用于图像处理、目标检测、人脸识别、图像分割等任务。

   • 安装 "opencv" 通常需要从源代码构建，因为它是一个庞大的 C/C++ 库，需要编译以生成二进制文件。安装 OpenCV 时，您需要配置编译选项以启用或禁用不同的功能和模块。

   • 在 Python 中使用 OpenCV，您通常需要将其绑定到 Python，这可以通过安装 Python 的 "opencv-python" 包来实现。

2. opencv3：

   • "opencv3" 通常是指 OpenCV 3.x 版本的特定版本。OpenCV 3.x 是旧版本，虽然仍然可用，但已经不再维护，并且不再提供新功能或安全更新。

   • 安装 "opencv3" 可能需要从源代码构建，类似于 "opencv"。安装旧版本的 OpenCV 通常不被推荐，因为更高版本的 OpenCV 包含了更多的功能和改进。

3. opencv-python：

   • "opencv-python" 是 OpenCV 的官方 Python 绑定，提供了对 OpenCV 库的 Python 接口。这个包包含了二进制预编译版本的 OpenCV，因此不需要自己编译源代码。

   • 安装 "opencv-python" 是最常见和方便的方式，以便在 Python 中使用 OpenCV。这个包通常包括了大多数常用的 OpenCV 模块，因此对于许多计算机视觉任务来说已经足够了。

总的来说，如果您希望在 Python 中使用 OpenCV，最简单的方法是安装 "opencv-python" 包。只有在需要特定版本或自定义功能时，您才需要考虑手动安装 "opencv" 或 "opencv3" 并进行自定义编译和配置。通常情况下，"opencv-python" 提供了一个方便且易于使用的方式来开始使用 OpenCV。