人工智能( AI )将如何颠覆项目管理？看看这六大关键领域_大数据及人工智能(ai)时代,工程项目管理研究有哪些主流的研究领域和方向?

Gartner 研究预测，到 2030 年，80% 的项目管理任务将由 AI 运行，由大数据、机器学习和自然语言处理提供支持。
 
这些即将到来的技术发展视为前所未有的机遇。为这一颠覆时刻做好充分准备的企业和项目负责人将收获最大的回报。项目管理的每个方面，从计划到流程再到人员，都会受到影响。让我们来看看六个关键领域。
 
1. 更好的选择和优先排序
 
选择和优先排序是一种预测：哪些项目将为企业带来最大价值？当有正确的数据可用时，机器学习可以检测到其他方法无法识别的模式，并且在做出预测时可以大大超过人类的准确性。机器学习驱动的优先级排序将很快导致：
• 更快地识别具有正确基础的启动就绪项目
• 选择具有更高成功机会和带来最高收益的项目
• 更好地平衡项目组合和组织中的风险概览
• 消除决策中的人为偏见
 
2.项目管理办公室支持
 
数据分析和自动化正在帮助企业简化和优化项目管理办公室 (PMO) 的角色。这些新的智能工具将从根本上改变 PMO 的运作和执行方式：
• 更好地监控项目进度
• 预测潜在问题并自动解决一些简单问题的能力
• 自动准备和分发项目报告，并收集反馈
• 在为每个项目选择最佳项目管理方法方面更加复杂
• 流程和政策的合规性监控
• 通过虚拟助手实现状态更新、风险评估和利益相关者分析等支持功能的自动化
 
3.改进、更快的项目定义、规划和报告
 
项目管理自动化中最发达的领域之一是风险管理。新的应用程序使用大数据和机器学习来帮助领导者和项目经理预测可能被忽视的风险。这些工具已经可以提出缓解措施，很快，它们将能够自动调整计划以避免某些类型的风险。