多示例学习（multi-instance learning）_多实例学习chowder

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-04-01 14:09:02

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多实例学习chowder

在此类学习中，训练集由若干个具有概念标记的包（bag）组成，每个包包含若干没有概念标记的示例。若一个包中至少有一个正例，则该包被标记为正（positive），若一个包中所有示例都是反例，则该包被标记为反（negative）。通过对训练包的学习，希望学习系统尽可能正确地对训练集之外的包的概念标记进行预测。

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