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nerf训练自己的数据集_nerf准备自己的数据

nerf准备自己的数据

1.2.首先准备数据集Datasets/elephant/DSC07826.JPG · master · mirrors / AIBluefisher / ComputerVisionDatasets · GitCode

 我用的大象数据集。还是不错的,量比较多

2.数据集获取相机位姿以及转换文件格式LLFF

【NeRF数据集】基于COLMAP制作自己的LLFF格式数据集 - 知乎 (zhihu.com)

GitHub - Fyusion/LLFF:SIGGRAPH 2019 上局部光场融合的代码发布

下载LLFF配置环境,这里要求没那么严格我的tensorflow-gpu是2.7.0的,还有那个 imageio == 2.4.0不用安装,你在安装scikit-image的时候就已经安装了,虽然版本不是2.4.0,但是也能用。

这里除了改路径,也要把scenedir前面加上--。

3.之后将数据colmap_test整个文件放到nerf中data当中的liff里面,新建一个colmap_test.txt文件,之后训练,发现出问题

 

用代码自己生成一个降采样的数据集放到指定文件里。

 

 

4.训练

 

 

 

 

但是得出的视频效果并不好,感觉可能跟训练次数有关,人家训练20万,我就训练5万,但是也不至于混乱,也可能跟图片精度有关。 

 

 

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