拿到字节Offer！23届CV算法岗面经（暑期实习与秋招）

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作者：阿 甘 | 已授权转载（源：知乎）编辑：CVer

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秋招终于落幕，在日落黄昏的环境下，我们的秋招格外艰难，的确不如往年；

在3-11月这漫长的日子里，经历过绝望，也体会过喜悦，希望自己的算法面经可以帮助到接下来的学弟学妹～

希望从事算法的同学可以Offer多多～博观约取，厚积薄发

个人背景

1. 背景：211本 + 985硕

2. 背书：实习（商汤MIG与阿里DAMO）、论文（CCF-B）、项目（部署类）、竞赛（少量）

3. 方向：模型压缩与目标检测

4. 暑期：阿里巴巴-达摩院-Research Intern

5. 秋招：字节跳动-AML-应用算法

注：下面 AC 表示已拿到Offer意向书

暑期面经-字节跳动（AC）

一面

1. 介绍MasKD蒸馏的创新点

2. 实习量化项目与算法实验

3. 如何QAT，如何转换插入QConv

4. YOLO如何生成anchor box，请介绍一下Kmeans的步骤

5. TensorRT的介绍，如何处理不适配的算子

6. 算法题：两个一组翻转链表【不可创建新节点、偶数个节点】

二面

1. 实习希望做的方向

2. 算法题1：二叉树的前序遍历【迭代 + 递归】

3. 算法题2：N个有序数组，求前topK

4. 算法题3：Sqrt

暑期面经-阿里（AC）

一面

项目（指出缺点：无顶会）

二面

项目（两面均无算法题）

暑期面经-美团（AC）

一面

1. YOLOv5开源仓库

2. 主问蒸馏MasKD与剪枝【Meta Pruning】

3. 算法题：手写卷积运算

二面

1. YOLOv5开源仓库【提问GhostNet与ShuffleNet】

2. 标准卷积、depth-wise卷积、组卷积的计算量

3. CPP知识【vector-push_back/emplace_back-reserve/resize，unordered_map/map-find keys】

4. 算法题：矩阵转置

暑期面经-Amazon（AC）

一面

1. 介绍存在难题且解决了的项目

2. 介绍细粒度论文AFTrans

3. MobileNetV2中inverted residual为什么需要增大channel数【数学角度】 （解答：在原文appendix当中，丰富ReLU激活函数的特征与非零点）

4. 算法题：手写实现卷积算子、random()函数有P的概率生成0，1-P的概率生成1，实现等概率生成0和1

二面

1. 介绍YOLOv5压缩仓库

2. 介绍剪枝的做法

3. 算法题：压缩编码

暑期面经-Microsoft（Reject）

一面

1. 阐述自己任意一个项目

2. 算法题（TopK算法）

二面

1. 阐述自己任意一个项目

2. 深度学习提问

• RNN与LSTM的区别

• 什么是cost function

• 什么是局部最优与全局最优，如何避免局部最优

3.算法题

• 三数之和

• 字符串的排列

秋招面经-字节跳动（AC）

一面

1. QAT的过程以及梯度如何计算，有没有加入其他loss

2. 结构化剪枝，如何稀疏化

3. Swin Transformer相对于ViT的改进

4. Transformer【FFN的作用，LN【输入与输出，意义】】

5. Code【拓扑排序：偏序转全序】

二面

1. 讲解MasKD以及AFTrans【串行训练还是并行训练】

2. YOLOv5仓库

3. YOLO Focus层如何加速

4. LayerNorm在前在后的区别

5. DDP的通信原理

6. 基础知识：进程与线程的区别、图的最短路径、std::move

7. Code【最长公共子序列【一维实现】】

三面

1. 讲解MasKD

2. 对Transformer在CV界应用的看法

3. 职业规划以及向往岗位

4. Code

秋招面经-阿里巴巴（Reject）

转正答辩占坑失败（有机会还是读博吧 orz）

秋招面经-百度（AC）

一面

1. 自我介绍

2. 项目介绍：MasKD、寒武纪量化经历、Visdrone竞赛、SNN部署机制、TensorRT机制

3. Code：三数之和

二面

1. 介绍STBP算法以及实现

2. 介绍商汤实习经历【MasKD】

3. 介绍无人机控制系统中的多线程机制

4. 使用过Python的哪些库

5. 使用过C++ STL的哪些数据结构与算法

6. 介绍Python与C++的多线程机制

7. Git与Docker

三面

1. 讲解两个项目以及难点

2. 是否会CUDA编程、单元测试

3. Python深浅拷贝以及列举有趣的操作

4. Shell命令【查看GPU的状态，查看log】

秋招面经-华为诺亚（AC）

一面

1. MasKD论文讲解

2. YOLOv5压缩仓库讲解

3. Code：岛屿问题

二面

1. 研究经历讲解【MasKD、AFTrans】

2. YOLOv5压缩仓库讲解

3. Code：TOP K

三面

PPT介绍自己的研究经历

附录（其余公司）

• Amazon（Pend）

• Amd（Pend）

• Intel（Pend）

• 滴滴（AC）

• 理想（AC）

• Pony ai（Reject）

• 大疆（Reject）

• 旷视（Reject）

• 上海人工智能实验室（AC）

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本星球不仅面向2023届、2024届找工作和找实习的学生（研一/研二/大三/大四等），还面向刚入学或已工作的人群。目前已有超过4300+位同学加入。星球旨在分享AI算法岗的秋招准备攻略（含刷题）、面试经验和校招/社招/实习的内推机会（含提前批）、学习路线、知识题库和Offer如何选择等。

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